Jádrové odhady regresních funkcí ve více dimenzích
Diplomová práce pojednává o vícerozměrných jádrových odhadech regresní funkce. Shrnuje vlastnosti jádrových odhadů funkce jedné proměnné a výsledky zobecňuje pro případ funkcí více proměnných. Je zde ukázán výpočet MSE pro speciální obdélníkový plán. Práce se podrobněji zabývá součinovými jádry a od...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2010
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/175363/prif_m/ |
| Shrnutí: | Diplomová práce pojednává o vícerozměrných jádrových odhadech regresní funkce. Shrnuje vlastnosti jádrových odhadů funkce jedné proměnné a výsledky zobecňuje pro případ funkcí více proměnných. Je zde ukázán výpočet MSE pro speciální obdélníkový plán. Práce se podrobněji zabývá součinovými jádry a odhady ve dvou dimenzích. Výsledky jsou ukázány na příkladech s nasimulovanými i reálnými daty. This thesis deals with multivariate kernel estimates of regression function. It summarizes properties of kernel estimates of the function with one variable and generalizes the outcomes in case of functions with multiple variables. It presents the MSE calculation for the special rectangular design. The paper more precisely deals with product kernel and estimates in two dimensions. The outcomes are presented on examples with simulated and real data. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Ivanka Horová |
| Fyzický popis: | 38 l. + 1 CD-ROM |