Závislost struktury fytocenologických dat na designu jejich sběru
Diplomová práce je zaměřena na srovnání struktury fytocenologických dat získaných různými snímkovacími designy. Srovnával jsem čtyři designy sběru dat: (1) náhodný design, (2) design se stratifikací prostřednictvím environmentálních faktorů, (3) design stratifikovaný podle subjektivně vymapovaných v...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2009.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/151076/prif_m/ |
| Shrnutí: | Diplomová práce je zaměřena na srovnání struktury fytocenologických dat získaných různými snímkovacími designy. Srovnával jsem čtyři designy sběru dat: (1) náhodný design, (2) design se stratifikací prostřednictvím environmentálních faktorů, (3) design stratifikovaný podle subjektivně vymapovaných vegetačních typů, a (4) preferenční design. Každý datový soubor obsahuje 35 fytocenologických snímků lesní vegetace doubrav a dubohabřin, získaných z území o velikosti 2,5 km2. Celková druhová bohatost, průměrný počet druhů ve snímku a počet vzácných druhů je nejnižší u náhodného designu a roste se subjektivitou snímkování. Ordinačními metodami jsem zjistil, že nejvíce variabilní je preferenční soubor a soubor stratifikovaný podle vegetačních typů, naopak nejméně variabilní je náhodný soubor. Hlavní variabilita celého datového souboru je nejvýrazněji spojena s gradientem živin. V obou stratifikovaných náhodných souborech však nejsilněji souvisí s gradientem vlhkosti a světla. S pomocí diviziv. The aim of the master thesis is to compare differences in the structure of the data based on different phytosociological sampling methods. Four sampling designs were compared: (1) simple random sampling design, (2) environmentally stratified random sampling design, (3) random sampling design stratified by vegetation units, (4) preferential sampling design. Each sample is composed of a set of 35 plots of oak forest and oak-hornbeam woodland vegetation sampled in a total area of 2,5 km2. There is the lowest total species richness, average species number in a single plot, and the number of rare species in the simple random sample. There is an increasing trend in these numbers as the subjectivity of sampling increases. Using ordination techniques, the preferenial sample and the random sample stratified by vegetation units were assessed the most variable. The simple random sample was assessed the least variable on the contrary. The main variation gradient of the whole dataset is related to . |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Jan Roleček. |
| Fyzický popis: | 57 l. : il., mapy. |