Mathematical models of dissolution
V této práci uvádíme základní deterministické modely rozpouštění a jejich stochastické modifikace, včetně nového modelu postaveného na teorii stochastických diferenciálních rovnic. Na tyto modely je aplikována teorie Fisherovy informace pro získání optimálních časů pro měření experimentálních dat. P...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2009.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/150893/prif_m/ |
| LEADER | 04210ctm a22007937a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000587681 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20210519113136.0 | ||
| 008 | 090617s2009 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-08-31 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)159289 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a 517.9 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.216 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Čupera, Jakub |7 xx0260569 |% UČO 150893 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Matematické modely rozpouštění |y cze |
| 245 | 1 | 0 | |a Mathematical models of dissolution |h [rukopis] / |c Jakub Čupera. |
| 260 | |c 2009. | ||
| 300 | |a 61 l. + |e 1 CD-ROM. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Lánský. | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2009. | ||
| 520 | 2 | |a V této práci uvádíme základní deterministické modely rozpouštění a jejich stochastické modifikace, včetně nového modelu postaveného na teorii stochastických diferenciálních rovnic. Na tyto modely je aplikována teorie Fisherovy informace pro získání optimálních časů pro měření experimentálních dat. Pro odhady parametrů modelů rozpouštění používáme metodu maximální věrohodnosti. Funkčnost a chování těchto metod je předvedeno v prostředí programovacího jazyka Matlab. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a We present basic models of dissolution and their stochastic modifications, including a new model based on the theory of stochastic differential equations. Theory of the Fisher information is applied on the stochastic models in order to obtain the optimal times to measure the experimental dissolution data. Parameters of studied dissolution models are estimated by maximum likelihood method and appropriate Matlab procedures are presented. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická statistika |7 ph122673 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a stochastické diferenciální rovnice |7 ph388475 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical statistics |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a stochastic differential equations |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Matematické modelování a numerické metody |c PřF N-MA NUMER (NUMER) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Lánský, Petr |7 xx0062306 |% UČO 99408 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Přírodovědecká fakulta. |b Katedra matematiky |7 kn20050428005 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/150893/prif_m/ |
| CAT | |c 20090617 |l MUB01 |h 0451 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20090707 |l MUB01 |h 1102 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20090709 |l MUB01 |h 0810 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20091102 |l MUB01 |h 0714 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20091103 |l MUB01 |h 0210 | ||
| CAT | |c 20091203 |l MUB01 |h 0231 | ||
| CAT | |c 20091203 |l MUB01 |h 1914 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20091219 |l MUB01 |h 0815 | ||
| CAT | |c 20100428 |l MUB01 |h 1013 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20100501 |l MUB01 |h 1214 | ||
| CAT | |a PUTNOVAX |b 02 |c 20100526 |l MUB01 |h 1436 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20100929 |l MUB01 |h 0335 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 1916 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 2324 | ||
| CAT | |a batch |b 00 |c 20120324 |l MUB01 |h 0126 | ||
| CAT | |c 20120610 |l MUB01 |h 1946 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130303 |l MUB01 |h 1108 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1444 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1404 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0021 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2237 | ||
| CAT | |a CERVINKOVX |b 02 |c 20161125 |l MUB01 |h 2109 | ||
| CAT | |c 20180831 |l MUB01 |h 1054 | ||
| CAT | |a SVERAKOVAX |b 02 |c 20200805 |l MUB01 |h 1256 | ||
| CAT | |a VACOVAX |b 02 |c 20210519 |l MUB01 |h 1131 | ||
| CAT | |a VACOVAX |b 02 |c 20210611 |l MUB01 |h 0955 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0939 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1928 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1147 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-08-31 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRFSK |b ÚK sklad |3 K-9362 |5 3145345996 |8 20090707 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180420 |r 20090707 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad |d K-9362 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRFSK | ||