ROC křivky

ROC křivky hrají důležitou roli při hodnocení klasifikačních pravidel. Tato práce je zaměřena na neparametrické odhady ROC křivek, konkrétně jádrové vyhlazování. Pomocí tří různých metod je modelován stejný případ. ROC křivku postupně modelujeme pomocí jádrového odhadu distribuční funkce, jádrového...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Bortlíček, Zbyněk (Autor práce)
Další autoři: Zelinka, Jiří, 1968- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2008.
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/106210/prif_m/
Obálka
LEADER 04213ctm a22008057a 4500
001 MUB01000553114
003 CZ BrMU
005 20190412095524.0
008 080620s2008 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2017-06-28 
035 |a (ISMU-VSKP)131183 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.22  |2 MRF 
080 |a 519  |2 MRF 
100 1 |a Bortlíček, Zbyněk  |7 xx0194424  |% UČO 106210  |4 dis 
242 1 0 |a ROC curves  |y eng 
245 1 0 |a ROC křivky  |h [rukopis] /  |c Zbyněk Bortlíček 
260 |c 2008. 
300 |a 39 l. 
500 |a Vedoucí práce: Jiří Zelinka. 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2008. 
504 |a Bibliografie na l. 38-39. 
520 2 |a ROC křivky hrají důležitou roli při hodnocení klasifikačních pravidel. Tato práce je zaměřena na neparametrické odhady ROC křivek, konkrétně jádrové vyhlazování. Pomocí tří různých metod je modelován stejný případ. ROC křivku postupně modelujeme pomocí jádrového odhadu distribuční funkce, jádrového odhadu hustoty a nakonec jako distribuční funkci náhodné veličiny. Na závěr je provedeno porovnání všech tří metod. Nejprve graficky a poté pomocí odhadů plochy pod ROC křivkou AUC.  |% cze 
520 2 9 |a This thesis deals with ROC curves. We focus on nonparametric estimations, especially on kernel smoothing. By means of kernel smoothing we construct ROC curve in three different ways. First by means of kernel estimation of distribution function, then by means of kernel density estimation and finally we construct ROC curve as distribution function of some random variable. At the end we compare this estimation graphically and with area under the curve (AUC).  |9 eng 
650 0 7 |a matematická statistika  |7 ph122673  |2 czenas 
650 0 9 |a mathematical statistics  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Aplikovaná matematika  |b Statistika a analýza dat  |c PřF N-AM STAT (STAT)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Zelinka, Jiří,  |d 1968-  |7 mzk2004248640  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Přírodovědecká fakulta  |7 kn20010709281  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/106210/prif_m/ 
CAT |c 20080620  |l MUB01  |h 0451 
CAT |a ANTLOVA  |b 02  |c 20090224  |l MUB01  |h 0926 
CAT |a ANTLOVA  |b 02  |c 20090224  |l MUB01  |h 0940 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20090306  |l MUB01  |h 0838 
CAT |a BATCH-UPD  |b 02  |c 20091102  |l MUB01  |h 0647 
CAT |a BATCH-UPD  |b 02  |c 20091103  |l MUB01  |h 0149 
CAT |c 20091203  |l MUB01  |h 0213 
CAT |c 20091203  |l MUB01  |h 1855 
CAT |a BATCH-UPD  |b 00  |c 20091219  |l MUB01  |h 0756 
CAT |c 20100428  |l MUB01  |h 1009 
CAT |a BATCH-UPD  |b 00  |c 20100501  |l MUB01  |h 1155 
CAT |a BATCH-UPD  |b 00  |c 20100929  |l MUB01  |h 0330 
CAT |c 20110627  |l MUB01  |h 1912 
CAT |c 20110627  |l MUB01  |h 2320 
CAT |a batch  |b 00  |c 20120324  |l MUB01  |h 0115 
CAT |c 20120610  |l MUB01  |h 1925 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20120613  |l MUB01  |h 1401 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20120712  |l MUB01  |h 1419 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20130211  |l MUB01  |h 1212 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20130303  |l MUB01  |h 1011 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20130619  |l MUB01  |h 1553 
CAT |a FUKSOVAX  |b 02  |c 20150810  |l MUB01  |h 1126 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1442 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1402 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151225  |l MUB01  |h 2335 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20160830  |l MUB01  |h 2058 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2236 
CAT |c 20170628  |l MUB01  |h 1108 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20190412  |l MUB01  |h 0955 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20210413  |l MUB01  |h 2007 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 0932 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1921 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1137 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2017-06-28 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRFSK  |b ÚK sklad  |3 K-9029  |5 3145342444  |8 20090224  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |q 20180420  |r 20090224  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad  |d K-9029  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRFSK