Statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků
Práce studuje statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků. Řešení je založeno na použití různých typů regresních modelů. V první části jsou shrnuty základní poznatky teorie regresních modelů. V druhé části jsou tyto poznatky aplikovány na konkrétní příklad z praxe. V rámci řešení případové s...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2007.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/150900/prif_b/ |
| LEADER | 04839ctm a22008297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000510637 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20070720080039.0 | ||
| 008 | 070703s2007 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2014-04-16 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)131403 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 041 | 0 | |a cze |b eng | |
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Sládek, Roman |% UČO 150900 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Statistic classification methods in customer scoring |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků |h [rukopis] / |c Roman Sládek. |
| 260 | |c 2007. | ||
| 300 | |a 68 l. + |e 1 CD-ROM. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Marie Forbelská. | ||
| 502 | |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2007. | ||
| 520 | 2 | |a Práce studuje statistické klasifikační metody hodnocení zákazníků. Řešení je založeno na použití různých typů regresních modelů. V první části jsou shrnuty základní poznatky teorie regresních modelů. V druhé části jsou tyto poznatky aplikovány na konkrétní příklad z praxe. V rámci řešení případové studie se práce zabývá problematikou vytěžování dat ze zdrojových materiálů - internetových odpovědníků. Přes proces anonymizace je provedena transformace vstupních dat až do podoby nezávislých proměnných - regresorů. Je proveden rozbor problematiky a nalezen model umožňující klasifikaci zákazníků podle pravděpodobnosti sjednání zakázky, resp. objednání nabízené služby. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The work studies statistic classification methods of customer scoring. The solution is based on the use of different types of regression models. In the first part the basic knowledge of the theory of regression models is summarized. In the second part the principles of these models are applied on real study. In the frame of this case study the work deals with the data mining from the source materials - evaluation of the internet forms. After the anonymization process the transformation of entry data is done leading to independent variables - regressors. The various regression models are discussed. The appropriate model is found enabling the classification of the customers by the probability of dealing a contract. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická statistika |7 ph122673 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical statistics |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a bakalářské práce |7 fd132403 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a bachelor's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Aplikovaná matematika |b Matematika - ekonomie |c PřF B-AM MAEK (MAEK) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Forbelská, Marie, |d 1956- |7 mzk2009517387 |% UČO 2120 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Přírodovědecká fakulta. |b Katedra matematiky |7 kn20050428005 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/150900/prif_b/ |
| CAT | |c 20070703 |l MUB01 |h 0452 | ||
| CAT | |a BRZOBOHATA |b 02 |c 20070710 |l MUB01 |h 1458 | ||
| CAT | |a BRZOBOHATA |b 02 |c 20070710 |l MUB01 |h 1508 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20070720 |l MUB01 |h 0800 | ||
| CAT | |c 20071001 |l MUB01 |h 0109 | ||
| CAT | |c 20071003 |l MUB01 |h 2203 | ||
| CAT | |c 20080429 |l MUB01 |h 1813 | ||
| CAT | |c 20080429 |l MUB01 |h 1828 | ||
| CAT | |c 20081009 |l MUB01 |h 1440 | ||
| CAT | |c 20081009 |l MUB01 |h 1534 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20091102 |l MUB01 |h 0609 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20091103 |l MUB01 |h 0130 | ||
| CAT | |c 20091203 |l MUB01 |h 0152 | ||
| CAT | |c 20091203 |l MUB01 |h 1835 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20091219 |l MUB01 |h 0739 | ||
| CAT | |c 20100428 |l MUB01 |h 1002 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20100501 |l MUB01 |h 1132 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20100929 |l MUB01 |h 0322 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 1905 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 2313 | ||
| CAT | |a VASICEKX |b 02 |c 20110629 |l MUB01 |h 1446 | ||
| CAT | |a batch |b 00 |c 20120324 |l MUB01 |h 0103 | ||
| CAT | |c 20120610 |l MUB01 |h 1858 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130303 |l MUB01 |h 0907 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130925 |l MUB01 |h 1218 | ||
| CAT | |c 20140416 |l MUB01 |h 1202 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20150216 |l MUB01 |h 1414 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1437 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1358 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151225 |l MUB01 |h 2248 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2235 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0925 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1914 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1126 | ||
| CAT | |c 20240209 |l MUB01 |h 1156 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2014-04-16 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRFSK |b ÚK sklad |3 K-8968 |5 3145338164 |8 20070710 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180420 |r 20070710 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad |d K-8968 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRFSK | ||