Matematické modely v technickej analýze cenných papierov
Práca sa zameriava na základné matematické modely využívané v technickej analýze a model neurónových sietí využívaných na predikciu ceny akcie na burze. Prvá kapitola popisuje predpoklady technickej analýzy, grafické metódy technickej analýzy a metódy založené na aplikácii kĺzavých priemerov. Ďalšia...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2006.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/127833/prif_b/ |
| Shrnutí: | Práca sa zameriava na základné matematické modely využívané v technickej analýze a model neurónových sietí využívaných na predikciu ceny akcie na burze. Prvá kapitola popisuje predpoklady technickej analýzy, grafické metódy technickej analýzy a metódy založené na aplikácii kĺzavých priemerov. Ďalšia kapitola zachytáva štruktúru a princíp fungovania neurónovej siete z hľadiska biofyzikálneho a následne prechádza ku matematickému pojatiu neurónov. Dôraz je kladený najmä na matematický aparát trénovania neurónovej siete v predikčných problémoch. Záver kapitoly obsahuje popis práce s Toolboxom neurónových sietí matematického softwaru MATLAB. Posledná kapitola je praktickou časťou práce a je zameraná na aplikáciu získaných poznatkov na konkrétnú predpoveď vývoja ceny vybranej akcie. This thesis focuses on basic mathematical models used in technical analysis and the model of neural networks employed in prediction of stock market prices. First chapter describes hypothesizes of technical analysis, graphical methods of technical analysis and methods based on application of moving averages. The next chapter captures the structure and principle of neural network functioning from the point of biophysical view and comes to mathematical conception of neurons. Emphasis is placed particularly on the mathematical model of training neural network in prediction problems. The end of the chapter contains description of Neural network toolbox handling in mathematical software called Matlab. Last chapter is practical part of work which focuses on the application of obtained experience. These experiences have been used for concrete forecast of fluctuation stock market price. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Martin Kolář. |
| Fyzický popis: | 1 CD-ROM. |