Přeskočit na obsah
  • Váš účet
  • Odhlásit
  • Přihlášení
  • English
Informace o aktuálním provozu knihoven sledujte na jejich stránkách.
  • Pokročilé vyhledávání
  • Pokročilé vyhledávání
  • Filtr e-prezenčka
  • Understanding deep learning /
  • Popis
  • Citace.com
  • Citace.com

  • Poslat emailem
  • Exportovat záznam
    • Exportovat do RefWorks
    • Exportovat do EndNoteWeb
    • Exportovat do EndNote
    • Exportovat do MARC
    • Exportovat do MARCXML
    • Exportovat do RDF
    • Exportovat do BibTeX
    • Exportovat do RIS
  • Do oblíbených

Understanding deep learning /

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Prince, Simon J. D. 1972- (Autor)
Typ dokumentu: Kniha
Jazyk:Angličtina
Vydáno: Cambridge, Massachusetts : MIT Press, [2023]
Témata:
hluboké učení
neuronové sítě (počítačová věda)
strojové učení
umělá inteligence
programování
deep learning
neural networks (computer science)
machine learning
programming
artificial intelligence
monografie
monographs
On-line přístup:https://udlbook.github.io/udlbook/
Obálka Obsah Přejít na ObalkyKnih.cz
  • Jednotky
  • Popis
  • MARC21
Popis
Fyzický popis:xvi, 527 stran : ilustrace
Bibliografie:Obsahuje bibliografii a rejstřík
ISBN:978-0-262-04864-4

Podobné jednotky

  • Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play /
    Autor: Foster, David
    Vydáno: (2023)
  • Deep reinforcement learning hands-on : a practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF /
    Autor: Lapan, Maxim
    Vydáno: (2024)
  • Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more /
    Autor: Lapan, Maxim
    Vydáno: (2018)
  • Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more /
    Autor: Lapan, Maxim
    Vydáno: (2020)
  • MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence /
    Autor: Kim, Phil
    Vydáno: (2017)

Možnosti vyhledávání

  • Historie vyhledávání
  • Abecední procházení
  • Nové tituly v katalogu

Objevte více

  • Portál elektronických zdrojů MU
  • Discovery.muni
  • Databáze závěrečných prací (IS MU)
  • Knihovny MU

Hledáte pomoc?

  • Tipy pro vyhledávání
  • Registrace do knihovny
  • Návod k E-prezenčce
  • Ochrana osobních údajů
© 2019 Masarykova univerzita
kic_admins zavinac | at ics tecka | dot muni tecka | dot cz | Cookies
Logo Ústavu výpočetní techniky
Načítá se...