Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Géron, Aurélien (Autor)
Typ dokumentu: Kniha
Jazyk:Angličtina
Vydáno: Beijing : O'Reilly, 2022
Vydání:Third edition
Témata:
LEADER 01837nam a22004697i 4500
001 MUB01006511187
003 CZ BrMU
005 20221114161322.0
008 221114t20222023cc ||||| |||||||||||eng d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2023-01-02 
020 |a 978-1-098-12597-4 
040 |a BOD114  |b cze  |e rda 
072 7 |a 004.8  |x Umělá inteligence  |2 Konspekt  |9 23 
080 |a 004.85  |2 MRF 
080 |a 004.8.032.26  |2 MRF 
080 |a 004.4.057.8  |2 MRF 
080 |a (035)  |2 MRF 
100 1 |a Géron, Aurélien  |7 ntk2017965338  |4 aut 
245 1 0 |a Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow :  |b concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /  |c Aurélien Géron 
250 |a Third edition 
264 1 |a Beijing :  |b O'Reilly,  |c 2022 
264 4 |c ©2023 
300 |a xxv, 834 stran :  |b barevné ilustrace 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Obsahuje rejstřík 
650 0 7 |a neuronové sítě (počítačová věda)  |7 ph115443  |2 czenas 
650 0 7 |a otevřený software  |7 ph172860  |2 czenas 
650 0 7 |a strojové učení  |7 ph126143  |2 czenas 
650 0 9 |a machine learning  |2 eczenas 
650 0 9 |a neural networks  |2 eczenas 
650 0 9 |a open source software  |2 eczenas 
655 7 |a příručky  |7 fd133209  |2 czenas 
655 9 |a handbooks and manuals  |2 eczenas 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20221114  |l MUB01  |h 1610 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20221114  |l MUB01  |h 1613 
CAT |c 20230102  |l MUB01  |h 1033 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2023-01-02 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m BOOK  |1 FI  |a Fakulta informatiky  |2 UVTMU  |b Ústav výpočetní techniky MU  |3 KREN  |5 42005U0861  |8 20221114  |f 77  |f Dlouhodobá  |r 20221114 
AVA |a INF50  |b FI  |c Ústav výpočetní techniky MU  |d KREN  |e unavailable  |t Není k dispozici  |f 1  |g 1  |h N  |i 0  |j UVTMU