Korelace mezi predikcí výnosu plodin z misí Landsat/Sentinel a morfometrickými charakteristikami /
Hlavním cílem této bakalářské práce byla analýza predikce výnosu plodi z dat satelitních mísí s morfometrickými charakteristikami na území farmy Rostěnice operující v režimu precizního zemědělství. Pro zjištění korelace mezi výnosem plodin a morfometrickými charakteristikami byly modelovány terénní...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/j5shl/ |
| Shrnutí: | Hlavním cílem této bakalářské práce byla analýza predikce výnosu plodi z dat satelitních mísí s morfometrickými charakteristikami na území farmy Rostěnice operující v režimu precizního zemědělství. Pro zjištění korelace mezi výnosem plodin a morfometrickými charakteristikami byly modelovány terénní atributy jako sklon svahu, orientace svahu, akumulace vody, zakřivení svahu, LS faktor a TWI index. Získané hodnoty atributů byly porovnány s výnosem plodin pomocí statistických metod jako Spearmanův korelační koeficient, test ANOVA či Bonferroniho test. Výsledky potvrzují statisticky významný vliv výnosu plodin s většinou zkoumaných charakteristik, především se sklonem svahu, zakřivením terénu a TWI indexem. Naopak orientace svahu na testovaných polích byla vyhodnocena jako statisticky nevýznamná. V podrobnějším měřítku bylo potvrzeno, že konkávní, vlhký terén s nízkým sklonem svahu podporuje vyšší produkci plodin. Ze tří morfometrických charakteristik s nejvyššími korelačními koeficienty The main goal of this bachelor's thesis was the analysis of crop yield prediction, which was performed using mixtures of morphometric characteristics in the Rostěnice farm operating in the regime of precision agriculture. To determine the correlation between crop yield and morphometric characteristics, terrain properties such as slope, aspect, flow accumulation, curvature, LS factor and TWI index were modeled. The obtained value of attributes was compared by crop yield using statistical methods such as Spearman's correlation coefficient, ANOVA test or Bonferroni test. The results confirm the statistically significant effect of crop yield with various examined characteristics, especially with slope, curvature and TWI index. On the other hand, aspect in the tested fields was evaluated as statistically insignificant. On a more detailed scale, it has been confirmed that concave, moist terrain with a low slope supports higher crop production. From the three morphometric characteristics with |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Tomáš Řezník |
| Fyzický popis: | 53 listů, 4 listy obrazové přílohy |