Bayesiánský přístup k modelování efektivity bank /
Cílem práce bude odhadnout efektivitu komerčních bank ve vybraných zemích a identifikovat determinanty této efektivity. Nástrojem analýzy budou zejména stochastické modely s použitím bayesiánských technik.
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2019
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/q3pgh/ |
| LEADER | 02902ctm a22005777i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006436613 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20190320101038.0 | ||
| 008 | 190206s2019 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-06-17 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)295532 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.226 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Chábová, Kateřina |% UČO 423280 |* [absolvent ESF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 2 | |a A bayesian approach to modelling bank efficiency |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Bayesiánský přístup k modelování efektivity bank / |c Kateřina Chábová |
| 264 | 0 | |c 2019 | |
| 300 | |a xvi, 52 listů : |b ilustrace | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Daniel Němec | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2019 | ||
| 520 | 2 | |a Cílem práce bude odhadnout efektivitu komerčních bank ve vybraných zemích a identifikovat determinanty této efektivity. Nástrojem analýzy budou zejména stochastické modely s použitím bayesiánských technik. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The goal of this Diploma’s thesis is to estimate the efficiency of commercial banks in selected countries and to identify the determinants of this efficiency. The tool of analysis will be especially stochastic models using Bayesian techniques. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a Bayesova teorie |7 ph135362 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická statistika |7 ph122673 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a Bayesian theory |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical statistics |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Finanční matematika |c PřF N-MA FINA (FINA) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Němec, Daniel, |d 1980- |7 jx20110407010 |% UČO 22939 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/q3pgh/ |
| CAT | |c 20190206 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190228 |l MUB01 |h 0847 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20190228 |l MUB01 |h 0948 | ||
| CAT | |a TRENCANSKA |b 02 |c 20190308 |l MUB01 |h 1043 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20190320 |l MUB01 |h 1010 | ||
| CAT | |c 20190617 |l MUB01 |h 1027 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1032 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2018 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1308 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-06-17 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2019-CHÁB |5 3145375438 |8 20190308 |f 70 |f Prezenční |r 20190308 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2019-CHÁB |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||