Analýza funkcionálních dat při různých typech pozorování /
V této diplomové práci se věnujeme analýze funkcionálních dat. V úvodu se seznámíme se základními charakteristikami pro funkcionální data. Dále si ukážeme funkcionální analýzu hlavních komponent, splajnové vyhlazování funkcionálních dat a PACE metodu pro predikci trajektorií na řídce i hustě pozorov...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/ngiap/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme analýze funkcionálních dat. V úvodu se seznámíme se základními charakteristikami pro funkcionální data. Dále si ukážeme funkcionální analýzu hlavních komponent, splajnové vyhlazování funkcionálních dat a PACE metodu pro predikci trajektorií na řídce i hustě pozorovaných datech. Součástí práce je také analýza křivek udávajících vývoj tepové frekvence v čase a simulační studie. In this thesis we study functional data analysis. At the beginning we introduce basic characteristics for functional data. Then we show functional principal components analysis, spline smoothing for functional data and PACE method used for predicting trajectories for sparse and nonsparse data. In the thesis we also discuss curve analysis of heart rate in time and simulation study. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: David Kraus |
| Fyzický popis: | 52 listů |