Statistická inference v modelech analýzy přežití pro jednorozměrné úmrtnostní tabulky /
Táto diplomová práca sa zaoberá parametrickými modelmi rozdelenia pravdepodobnosti, ktoré patria medzi spojité rozdelenia. Sú zadefinované funkcie a pojmy používané v analýze prežívania, ďalej cenzúrovanie a funkcia vierohodnosti. Pomocou funkcie vierohodnosti sú odvodené maximálne vierohodné odhady...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/x6anq/ |
| LEADER | 04320ctm a22005777i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006419705 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20180911084103.0 | ||
| 008 | 180614s2018 xr ||||| |||||||||||slo d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-10-15 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)295519 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 51 |x Matematika |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 368:51-7 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.23/.24 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Laššáková, Veronika |% UČO 423963 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Statistical inference in survival analysis models for one-dimensional mortality tables |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Statistická inference v modelech analýzy přežití pro jednorozměrné úmrtnostní tabulky / |c Veronika Laššáková |
| 264 | 0 | |c 2018 | |
| 300 | |a 73 listů | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Stanislav Katina | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2018 | ||
| 520 | 2 | |a Táto diplomová práca sa zaoberá parametrickými modelmi rozdelenia pravdepodobnosti, ktoré patria medzi spojité rozdelenia. Sú zadefinované funkcie a pojmy používané v analýze prežívania, ďalej cenzúrovanie a funkcia vierohodnosti. Pomocou funkcie vierohodnosti sú odvodené maximálne vierohodné odhady pre Gompertzovo, Makehamovo a exponenciálne rozdelenie pre prípad náhodného cenzúrovania, intervalového cenzúrovania I. typu a intervalového cenzúrovania II. typu. V praktickej časti sú pomocou parametrických regresných modelov odhadnuté parametre Gompertzovho a exponenciálneho rozdelenia, pomocou ktorých sú nasimulované nové časy do úmrtia z daného rozdelenia. Parametre sú odhadnuté aj pre rôzne disjunktné intervaly veku a pri zošumení pôvodných dát úmrtnostnej tabuľky na mesiace, týždne a dni. Pomocou neparametrického Kaplan-Meierovho odhadu funkcie prežívania a jadrového odhadu hustoty je pre opis reálnych dát vybraný Gompertzov model rozdelenia pravdepodobnosti. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a This thesis is related to parametric model probability distribution. All distributions discussed here are continuous. Firstly, we introduce basic terminology used in survival analysis, and concepts like censoring or likelihood function. In the next part we use likelihood function to derive maximum likelihood estimations for Gompertz, Makeham and exponential distribution for three scenarios - random censoring, interval type I censoring and interval type II censoring. In the practical part of the thesis, we use parametric regression models to estimate parameters for Gompertz and exponential distribution. Then, new failure times are simulated using these estimations. Parameters from Gompertz and exponential distribution are estimated also for different age category and for modified mortality table adding months, weeks and days to original data. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a pojistná matematika |7 ph124212 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a statistické metody |7 ph135431 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a actuarial mathematics |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical methods |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-MA STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Katina, Stanislav, |d 1976- |7 mub2013785208 |% UČO 111465 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/x6anq/ |
| CAT | |c 20180614 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20180629 |l MUB01 |h 1624 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20180911 |l MUB01 |h 0841 | ||
| CAT | |c 20181015 |l MUB01 |h 1013 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20190304 |l MUB01 |h 1159 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1029 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2015 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1302 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20211122 |l MUB01 |h 1508 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2018-10-15 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2018-LAŠŠ |5 3145373065 |8 20180629 |f 70 |f Prezenční |r 20180608 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2018-LAŠŠ |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||