Statistická inference pro direkcionální (uhlové) proměnné /
V této diplomové práci se věnujeme studiu cirkulárních veličin, popisu ich pravděpodobnostního chování a následně jednotlivým cirkulárním rozdělením. Prvním, kterým se zabýváme je rovnoměrné a následně přejdeme na von Miseovo rozdělení. Budeme se snažit je aplikovat na dáta z vetrní kalamity. Táto p...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/408466/prif_m/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme studiu cirkulárních veličin, popisu ich pravděpodobnostního chování a následně jednotlivým cirkulárním rozdělením. Prvním, kterým se zabýváme je rovnoměrné a následně přejdeme na von Miseovo rozdělení. Budeme se snažit je aplikovat na dáta z vetrní kalamity. Táto práce se taky zaobírá zabaleným normálním rozdělením a typmi korelačních koeficientů. V práci jsou také statistické metódy implementované v prostředí R a aplikovaná na reálná geografická a antropologická data. In this thesis we study circular variables, description of their probability behaviour, followed by the particular circular distributions. The first one, which we consider is the uniform probability distribution and then we describe von Mises distribution. We will try to aplly them on the data from wind calamity. This thesis study also the wrapped normal distrbution and lots of types of correlation coefficients. We have also implemented statistical methods into programming language R and used for evaluation of geographical and antropological data. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Stanislav Katina |
| Fyzický popis: | 79 listů |