Modelování kategoriálních dat /
Předmětem této práce je popsat hierarchické log-lineární modely pro dvě a tři kategoriální proměnné. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je vysvětlen pojem kontingenční tabulka, poměr šancí a log-lineární model. Navíc ukazujeme, jak zvolit vhodný model, odhadnout...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/408603/prif_m/ |
| Shrnutí: | Předmětem této práce je popsat hierarchické log-lineární modely pro dvě a tři kategoriální proměnné. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je vysvětlen pojem kontingenční tabulka, poměr šancí a log-lineární model. Navíc ukazujeme, jak zvolit vhodný model, odhadnout parametry modelu a jak vyhodnotit kvalitu modelu. V praktické části aplikujeme teorii na reálná data s využitím softwaru STATISTICA a SPSS. The subject of this thesis is to describe hierarchical log-linear models for two and three categorical variables. This thesis is divided into two parts, theoretical and practical. In the theoretical part, the term of contingency table, odds ratio and log-linear model is explained. In addition, we show how to choose an appropriate model, estimate the model parameters and how to evaluate the quality of model. In the practical part, we apply the theory to real data using STATISTICA software and SPSS software. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Marie Budíková |
| Fyzický popis: | 59 listů |