Vizuální analýza zrnitostí pro potřeby inženýrské geologie /
Obrazová analýza, jakožto rychle se rozšiřující metoda nachází využití v širokém spektru oborů, s jejím použitím se můžeme setkat v každodenním životě. V této diplomové práci je snaha přinést příspěvek o možnosti potenciálního využití této metody pro potřeby inženýrskogeologické praxe. Konkrétně se...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/392109/prif_m/ |
| Shrnutí: | Obrazová analýza, jakožto rychle se rozšiřující metoda nachází využití v širokém spektru oborů, s jejím použitím se můžeme setkat v každodenním životě. V této diplomové práci je snaha přinést příspěvek o možnosti potenciálního využití této metody pro potřeby inženýrskogeologické praxe. Konkrétně se jedná o využití pro provádění zrnitostních zkoušek zemin. Princip této nově popisované metody je založen na zpracování obrazu vzorku zeminy. V krátkém čase dojde k záznamu obrazu vzorku zeminy pomocí navrhnutého a vytvořeného přístroje, dále pak k zpracování obrazu pomocí vytvořeného algoritmu, který byl vytvářen v softwarovém prostředí programu Vision Assistant. Po získání výsledků následuje jejich vyhodnocení a sestavení zrnitostní křivky. Tato práce tedy popisuje jednotlivé kroky při tvorbě kompletní metodiky zrnitostní zkoušky pomocí metody obrazové analýzy. Image processing, as a rapidly growing method is spreading in wide field spectrum of use. We can meet with this method in everyday life. In this diploma thesis, we are trying to bring a contribution about a potential use of this method in engineering geological praxis. In this case it is about processing of soil grain analysis. The principle of this new described methodology is based on image processing of soil sample. There is in short time taken picture of the soil with an invented instrument. Next step is to undergone taken picture with created algorithm. This algorithm was developed in the environment of the program Vision Assistant. After obtaining of results, follow the interpretation of result in the form of grain curve. In this thesis are described single steps of complete methodology. There are also compared results obtained by conventional methods with result obtained by image processing method. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Martin Knížek |
| Fyzický popis: | 43 listů, 2 listy nečíslovaných příloh |