Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity /
Zrak je považován za jeden z nejdokonalejších lidských smyslů. Tento smysl umožňuje lidem přijímat velké množství informací v čase. Zrakové vnímání je složitý proces, který zahrnuje rozpoznávání objektů, interpretaci vjemů a vnímaní souvislostí. Pro počítače je složité automatické vnímání vizuální i...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2016
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/139873/fi_d/ |
| LEADER | 05476ctm a22008657i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006378339 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20240516153137.0 | ||
| 008 | 161025s2016 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2016-12-16 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)199592 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD018 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 004.9 |x Speciální počítačové metody. Počítačová grafika |2 Konspekt |9 23 | |
| 072 | 7 | |a 57 |x Obecná biologie |2 Konspekt |9 2 | |
| 080 | |a 575.112 |2 MRF | ||
| 080 | |a 57:61 |2 MRF | ||
| 080 | |a 612.84 |2 MRF | ||
| 080 | |a 001.102-028.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.93 |2 MRF | ||
| 080 | |a 621.397 |2 MRF | ||
| 080 | |a 681.723 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Stoklasa, Roman |% UČO 139873 |* [absolvent FI MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity / |c Roman Stoklasa |
| 264 | 0 | |c 2016 | |
| 300 | |a xiv, 121 stran | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Matula | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Fakulta informatiky, 2016 | ||
| 520 | 2 | |a Zrak je považován za jeden z nejdokonalejších lidských smyslů. Tento smysl umožňuje lidem přijímat velké množství informací v čase. Zrakové vnímání je složitý proces, který zahrnuje rozpoznávání objektů, interpretaci vjemů a vnímaní souvislostí. Pro počítače je složité automatické vnímání vizuální informace. Klasické počítače dokáží zpracovávat jen číselné a logické hodnoty, a proto každý obrázek vnímají pouze jako matici čísel. Výzvou, jak ,,naučit počítače vidět``, se zabývá oblast počítačového vidění. Tato oblast se zaměřuje především na zpracování obrázků z reálného světa, jako například fotografiemi okolního prostředí, přírody, záznamů z bezpečnostních kamer a pod. Oblast analýzy biomedicínského obrazu se taktéž zabývá zpracováním obrazových dat. Typické aplikace v této oblasti pracují s mikroskopickými snímky z různých typů mikroskopů (např. světelný, fluorescenční nebo elektronový), nebo také s lékařskými snímky pořízenými z magnetické rezonance nebo počítačové tomografie. V |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Vision is natural and the most sophisticated sense of human beings. This sense allows people to perceive huge amount of information. Visual perception is a complex process which involves recognition, context awareness and interpretation. It is difficult to solve visual perception problem automatically by computers, because computers can not ``see''. Traditional computers are only able to process numerical and logical values, so every image is transformed into a matrix of numbers. The problem ``how to teach computers to see'' is the main topic of computer vision area. Computer vision problems focuses mainly on real-world images, which can be, for example, various photos taken by people, recordings from surveillance cameras, or pictures taken by a~robot. Biomedical image analysis is also a field of research that deals with problems of image processing. Typical application from this area works with microscope images from various types of microscopes (e.g., wide-field, f |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a zrak |7 ph127684 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a vizuální informace |7 ph749218 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a počítačové vidění |7 ph344057 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a zpracování obrazu |7 ph210245 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a mikroskopy |7 ph263229 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a bioinformatika |7 ph194800 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a biomedicína |7 ph165181 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a vision |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a visual information |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a image processing |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a microscopes |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a bioinformatics |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a biomedicine |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a computer vision |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Informatika (čtyřleté) |b Informatika |c FI D-IN4 IN (IN) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Matula, Petr, |d 1975- |7 xx0140973 |% UČO 3019 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Katedra počítačové grafiky a designu |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/139873/fi_d/ |
| CAT | |c 20161025 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20161031 |l MUB01 |h 1646 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20161116 |l MUB01 |h 1303 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20161116 |l MUB01 |h 1303 | ||
| CAT | |a VESELA |b 02 |c 20161201 |l MUB01 |h 1054 | ||
| CAT | |c 20161216 |l MUB01 |h 1323 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20170329 |l MUB01 |h 0745 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20180130 |l MUB01 |h 0802 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20180411 |l MUB01 |h 0813 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1021 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2008 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1249 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230930 |l MUB01 |h 2149 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240516 |l MUB01 |h 1528 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240516 |l MUB01 |h 1530 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240516 |l MUB01 |h 1530 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240516 |l MUB01 |h 1531 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240516 |l MUB01 |h 1531 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2016-12-16 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 FI |a Fakulta informatiky |2 SKLAD |b sklad |3 Diz. práce 2016 |5 42005D2677 |8 20161201 |f 72 |f Týdenní |r 20161201 |
| AVA | |a INF50 |b FI |c sklad |d Diz. práce 2016 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j SKLAD | ||