Statistická analýza kompozičních dat. /
Tato diplomová práce se zabývá modifikací vícerozměrných jádrových odhadů hustoty pro kompoziční data. Použitím metody nejmenších čtverců a aplikaci Gaussova jádra jsme porovnali sadu hustot. Teoretické výsledky jsou aplikovány na reálná kompoziční data získaná ze stránek OECD.Stat....
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2016
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/420512/prif_m/ |
| Shrnutí: | Tato diplomová práce se zabývá modifikací vícerozměrných jádrových odhadů hustoty pro kompoziční data. Použitím metody nejmenších čtverců a aplikaci Gaussova jádra jsme porovnali sadu hustot. Teoretické výsledky jsou aplikovány na reálná kompoziční data získaná ze stránek OECD.Stat. In this thesis we study modification of multivariate kernel density estimates on compositional data. Using the least-squared cross-validation method and applying the Gaussian kernel we compared the set of densities. Theoretical results are applied to real compositional data obtained from the pages of OECD.Stat. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Ivanka Horová |
| Fyzický popis: | 50 listů + 1 CD-ROM |