Neparametrická analýza funkcionálních dat /
Jádrové odhady pro reálná data patří mezi relativně dobře prozkoumané oblasti neparametrické analýzy dat. V této práci se věnujeme zobecnění jádrových metod na nekonečně dimenzionální (funkcionální) prostory. To nám umožňuje rozšířit možné vstupy do jádrových metod, například o náhodné křivky. V rám...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Slovenština |
| Vydáno: |
2016
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/369088/prif_m/ |
| LEADER | 04056ctm a22005417i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006368745 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20161013090003.0 | ||
| 008 | 160616s2016 xr ||||| |||||||||||slo d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2016-11-07 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)266188 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.23 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Kuruczová, Daniela |% UČO 369088 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Nonparametric functional data analysis |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Neparametrická analýza funkcionálních dat / |c Daniela Kuruczová |
| 264 | 0 | |c 2016 | |
| 300 | |a 41 listů | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Jan Koláček | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2016 | ||
| 520 | 2 | |a Jádrové odhady pro reálná data patří mezi relativně dobře prozkoumané oblasti neparametrické analýzy dat. V této práci se věnujeme zobecnění jádrových metod na nekonečně dimenzionální (funkcionální) prostory. To nám umožňuje rozšířit možné vstupy do jádrových metod, například o náhodné křivky. V rámci názornosti přechodu mezi reálními a funkcionálními daty se v práci zabýváme jen jádrovou regresí. Soustředíme se na odhad vyhlazovacího parametru pomocí čtyř různých metod -- křížové ověřování, metoda penalizačních funkcí, metoda k nejbližších sousedů a metoda Chagny--Roche. V praktické části tyto metody porovnáváme na simulovaných datech a datech z praxe. Ukazuje se, že na simulovaných datech se všechny metody chovají podobně, ale pro data z praxe dostáváme výrazně přesnejší odhady pomocí metod k nejbližších sousedů a Chagny-Roche. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Kernel methods for real data are relatively well-studied area of nonparametric data analysis. In this thesis we study generalization of kernel methods to infinitely dimensional (functional) spaces. This allows us to expand possible inputs into kernel methods, e.g. with random curves. To explain the move from real to functional data more clearly, only kernel regression is presented. Emphasis of this thesis is on bandwidth choice using four different methods - cross-validation, penalization functions, k-nearest neighbours method and Changny-Roche method. Subsequently, these methods were applied on simulated and real data. The results of the study suggest little difference among methods when compared on simulated data and two clearly best-performing methods on real data - k-nearest neighbours method and Changny-Roche method. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a statistická analýza |7 ph126062 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical analysis |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-MA STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Koláček, Jan, |d 1976- |7 mub2011654757 |% UČO 19999 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/369088/prif_m/ |
| CAT | |c 20160616 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20160719 |l MUB01 |h 1139 | ||
| CAT | |c 20160801 |l MUB01 |h 1557 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20161013 |l MUB01 |h 0900 | ||
| CAT | |c 20161107 |l MUB01 |h 1218 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1019 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2006 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1246 | ||
| CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20211006 |l MUB01 |h 1459 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2016-11-07 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2016-KURU |5 3145368909 |8 20160719 |f 70 |f Prezenční |q 20180803 |r 20160114 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2016-KURU |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||