Grandkanonický soubor při studiu samouspořádaných systémů /
Metropolisovo Monte Carlo simulační metoda je velice úspešně používaná pri studiu termodynamických a strukturních vlastností systému v kondenzované fázi. Získané znalosti o chování komplexních systémů na molekulární úrovni jsou klíčové pro racionální vývoj v rozličných oblastech od nanotechnologie p...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2015
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/376267/prif_m/ |
| Shrnutí: | Metropolisovo Monte Carlo simulační metoda je velice úspešně používaná pri studiu termodynamických a strukturních vlastností systému v kondenzované fázi. Získané znalosti o chování komplexních systémů na molekulární úrovni jsou klíčové pro racionální vývoj v rozličných oblastech od nanotechnologie po návrh nových léků. Navzdory vývoji v posledních dekádách, některé velice přínosné metody nejsou často obsaženy kvůli jejich složité implementaci. Jedna z takovýchto metod je i podpora grand kanonického souboru, která eliminuje chyby způsobené konečnou velikostí simulačního boxu a umožňuje výpočetně efektivní simulace agregujících systémů. Hlavním cílem této diplomové práce je implementace grand kanonického souboru a jeho použití pri studiu samouspořádaných systémů. První kapitola je zaměřena na metodu Monte Carlo, její teoretický základ a Metropolisův-Hastingův algoritmus. Dále popisuje grand kanonický soubor a obecný algoritmus jeho implementace. The Metropolis Monte Carlo simulation method is very successfully used in the study of thermodynamic and structural properties of condensed phase systems. The obtained insights into the behavior of complex systems at a molecular level are crucial for rational development in various areas from nanotechnology to drug design. Despite the development in last decades, some of the highly beneficial methods are not often included due to their difficult implementation. One such method is the support of grand canonical ensemble, which eliminates errors caused by finite size simulation box and enables computationally effective simulations of aggregating systems. The purpose of this thesis is the implementation of grand canonical ensemble and its application in a study of self-assembled systems. The first chapter is focused on the Monte Carlo method, its theoretical basis and the Metropolis-Hastings algorithm. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Robert Vácha |
| Fyzický popis: | 47 listů |