Markovské řetězce v analýze přežití /
Cílem této diplomové práce je přehledně zpracovat teorii homogenních markovských řetězců a tuto teorii následně aplikovat na reálná data. Specifickým přínosem práce je sepsání moderních a v analýze homogenních markovských řetězců dosud málo využívaných přístupů a metod, které lze uplatnit zejména př...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2015
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/375612/prif_m/ |
| LEADER | 04920ctm a22007457i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006341702 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20240618090249.0 | ||
| 008 | 150617s2015 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2016-03-09 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)268353 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.217 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.23/.24 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.23 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043)378.2 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Horská, Veronika |7 mub20241228387 |% UČO 375612 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Markov chains in survival analysis |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Markovské řetězce v analýze přežití / |c Veronika Bendová |
| 264 | 0 | |c 2015 | |
| 300 | |a 88 listů + |e 1 CD-ROM | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Stanislav Katina | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2015 | ||
| 520 | 2 | |a Cílem této diplomové práce je přehledně zpracovat teorii homogenních markovských řetězců a tuto teorii následně aplikovat na reálná data. Specifickým přínosem práce je sepsání moderních a v analýze homogenních markovských řetězců dosud málo využívaných přístupů a metod, které lze uplatnit zejména při analýze počátečních pravděpodobností a pravděpodobností přechodu a které se v praxi ukázaly jako velmi užitečné. Jmenovitě jde o bodové a intervalové odhady počátečních pravděpodobností a pravděpodobností přechodu, jednovýběrové testy vektoru počátečních pravděpodobností, testy homogenity dvou vektorů počátečních pravděpodobností resp. dvou matic přechodu nebo testy o rozdílu pravděpodobností dvou binomických rozdělení. Výše zmíněné testy a intervalové odhady popisujeme vždy třemi různými přístupy. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The aim of this thesis is to present the theory of homogeneous Markov chains and apply it to real measured data. Specifically, we focus on modern, and in the theory of homogeneous Markov chains scarcely used methods and approaches, applicable especially in relation to the analysis of initial probabilities and probabilities of transitions. These methods are shown to be particularly suitable in practice. They include interval estimates of initial probabilities and probabilities of transitions, one-way tests of vector of initial probabilities, tests of homogenity of two vectors of initial probabilities or two matrices of transitions and tests of difference of probabilities of two binomial distributions. The mentioned tests and interval estimates are described using three approaches: Waldo's approach, score approach and likelyhood approach. The thesis consists of five chapters. The first four chapters present the theory of homogeneous Markov chains and its extensions. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a Markovovy procesy |7 ph117828 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a statistická analýza |7 ph126062 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a statistické metody |7 ph135431 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a Markov Processes |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical analysis |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a statistical methods |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-MA STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Katina, Stanislav, |d 1976- |7 mub2013785208 |% UČO 111465 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/375612/prif_m/ |
| CAT | |c 20150617 |l MUB01 |h 0421 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20150716 |l MUB01 |h 1153 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20150813 |l MUB01 |h 0950 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1453 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1414 | ||
| CAT | |a VACOVAX |b 02 |c 20151021 |l MUB01 |h 0920 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0546 | ||
| CAT | |c 20160303 |l MUB01 |h 1234 | ||
| CAT | |c 20160308 |l MUB01 |h 1505 | ||
| CAT | |c 20160309 |l MUB01 |h 1107 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2241 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20170830 |l MUB01 |h 1608 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20180219 |l MUB01 |h 1714 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20190304 |l MUB01 |h 1159 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1014 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2002 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1238 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20211122 |l MUB01 |h 1508 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240610 |l MUB01 |h 1530 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240618 |l MUB01 |h 0902 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2016-03-09 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2015-BEND |5 3145364663 |8 20150716 |f 70 |f Prezenční |q 20180803 |r 20150716 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2015-BEND |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||