Analýza přežití v credit scoringu /

Cílem této práce je popsat a na reálných datech vyzkoušet modely analýzy přežití pro odhad pravděpodobnosti selhání a ztráty ze selhání. K dosažení tohoto cíle jsou v práci představeny parametrické modely, a to exponenciální, Weibullův, log-normální, log-logistický a gama model, a dále semiparametri...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Buček, Jakub, 1990- (Autor práce)
Další autoři: Řezáč, Martin, 1977- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2015
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/379777/prif_m/
Obálka
LEADER 03520ctm a22006257i 4500
001 MUB01006341662
003 CZ BrMU
005 20151223091459.0
008 150617s2015 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2016-03-09 
035 |a (ISMU-VSKP)250409 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004  |e rda 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.22  |2 MRF 
080 |a (043)378.2  |2 MRF 
100 1 |a Buček, Jakub,  |d 1990-  |7 mub2015895805  |% UČO 379777  |4 dis 
242 1 0 |a Survival analysis in credit scoring  |y eng 
245 1 0 |a Analýza přežití v credit scoringu /  |c Jakub Buček 
264 0 |c 2015 
300 |a 69 listů 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: Martin Řezáč 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2015 
520 2 |a Cílem této práce je popsat a na reálných datech vyzkoušet modely analýzy přežití pro odhad pravděpodobnosti selhání a ztráty ze selhání. K dosažení tohoto cíle jsou v práci představeny parametrické modely, a to exponenciální, Weibullův, log-normální, log-logistický a gama model, a dále semiparametrický Coxův model. V práci jsou představeny souvislosti credit scoringu a analýzy přežití. Prezentovaná teorie je nakonec aplikována na reálná úvěrová data.  |% cze 
520 2 9 |a The aim of the present work is to describe models of survival analysis for estimation of probability of default and loss given default and to test them on the real data. To achieve this, the work presents parametric models including exponential, Weibull, log-normal, log-logistic and gamma model, and semiparametric Cox model. The work introduces the context of credit scoring and survival analysis. The present theory is finally applied to real credit data.  |9 eng 
650 0 7 |a kredit skóring  |2 CZ-BrMU 
650 0 7 |a matematická statistika  |7 ph122673  |2 czenas 
650 0 9 |a mathematical statistics  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Statistika a analýza dat  |c PřF N-MA STAT (STAT)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Řezáč, Martin,  |d 1977-  |7 mub2010589789  |% UČO 20411  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/379777/prif_m/ 
CAT |c 20150617  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20150721  |l MUB01  |h 1414 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20150728  |l MUB01  |h 1047 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1453 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1414 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20151214  |l MUB01  |h 1054 
CAT |a DRIMLOVA  |b 02  |c 20151223  |l MUB01  |h 0914 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0546 
CAT |c 20160303  |l MUB01  |h 1234 
CAT |c 20160308  |l MUB01  |h 1505 
CAT |c 20160309  |l MUB01  |h 1107 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2241 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1014 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2002 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1238 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2016-03-09 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2015-BUČE  |5 3145364795  |8 20150721  |f 70  |f Prezenční  |q 20180803  |r 20150721  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2015-BUČE  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA