Analýza vazebných míst cukrů v proteinech

V dnešní době máme k dispozici výkonné metodiky strukturní analýzy, které nám poskytují velké množství informací o 3D strukturách proteinů. V práci se zabývám analýzou vazebných míst cukrů v proteinech. V rámci mé bakalářské práce jsem vypracoval software (funkce pro prostředí MATLAB) k výpočtu fing...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Nováček, Martin, 1991- (Autor práce)
Další autoři: Svobodová Vařeková, Radka, 1977- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2014
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/393995/prif_b/
Obálka
LEADER 05882ctm a22009377a 4500
001 MUB01001001423
003 CZ BrMU
005 20161123095326.0
008 140627s2014 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-02-08 
035 |a (ISMU-VSKP)251833 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 544  |x Fyzikální chemie  |2 Konspekt  |9 10 
080 |a 544.1  |2 MRF 
080 |a 577.112  |2 MRF 
080 |a (043)378.2  |2 MRF 
100 1 |a Nováček, Martin,  |d 1991-  |7 mub2016934186  |% UČO 393995  |4 dis 
242 1 0 |a Analysis of sugar binding sites in proteins  |y eng 
245 1 0 |a Analýza vazebných míst cukrů v proteinech  |h [rukopis] /  |c Martin Nováček 
260 |c 2014 
300 |a 88 l. +  |e 1 CD-ROM 
500 |a Vedoucí práce: Radka Svobodová Vařeková 
502 |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2014 
520 2 |a V dnešní době máme k dispozici výkonné metodiky strukturní analýzy, které nám poskytují velké množství informací o 3D strukturách proteinů. V práci se zabývám analýzou vazebných míst cukrů v proteinech. V rámci mé bakalářské práce jsem vypracoval software (funkce pro prostředí MATLAB) k výpočtu fingerprintů a matic podobnostních koeficientů. Vstupem je množina PDB souborů uložených v souboru ZIP. Analýzu vazebných míst cukrů v proteinech provádím na vzorku dat získaných z Protein Data Bank pomocí softwaru MotiveQuery. Dále pomocí softwaru SiteBinder provádím superpozici strukturních motivů. Tyto motivy následně třídím do skupin podle podobností. V celém vzorku dat se objevilo šest rozdílných větších skupin vazebných míst cukrů. Těchto šest sad pokrývá celkem 73,5 % všech analyzovaných dat. Tyto výsledky ukazují, že postup analýzy navržený a implementovaný v mé práci je úspěšný a mělo by proto smysl provést jeho plnou automatizaci.  |% cze 
520 2 9 |a Nowadays, we have powerful methodologies of structural analysis, which provide us a large quantity of information about 3D protein structures. In my thesis, I deal with analysis of sugar binding sites in proteins. Within the framework of my bachelor thesis, I programmed software (functions for MATLAB) for calculating fingerprints and matrices of similarity coefficients. As input, this software takes PDB files, compressed into a single ZIP file. The analysis of sugar binding sites in proteins has been performed on data obtained from the Protein Data Bank using MotiveQuery software. Further, using SiteBinder software, I have performed the superposition of structural motives. These motives have been classified into groups on the basis of similarity coefficients. Six different and major groups of sugar binding sites emerged in the whole data sample. These six groups cover a total of 73.5 % of all data. These results show that the workflow of analysis designed and implemented in my bachelor  |9 eng 
650 0 7 |a bílkoviny  |7 ph119082  |2 czenas 
650 0 7 |a strukturní analýza  |7 ph135047  |2 czenas 
650 0 9 |a proteins  |2 eczenas 
650 0 9 |a structural analysis  |2 eczenas 
655 7 |a bakalářské práce  |7 fd132403  |2 czenas 
655 9 |a bachelor's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Modelování a výpočty  |c PřF B-MA MOD (MOD)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Svobodová Vařeková, Radka,  |d 1977-  |7 mub2010609307  |% UČO 4056  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/393995/prif_b/ 
CAT |c 20140627  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140714  |l MUB01  |h 1105 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1614 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1109 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20141006  |l MUB01  |h 1246 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0856 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0915 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0928 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0938 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0943 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0947 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0959 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0803 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0831 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0842 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0849 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0853 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0904 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0908 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0911 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1120 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1131 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1135 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1138 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1349 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1352 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1452 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1413 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0503 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20161123  |l MUB01  |h 0953 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20180806  |l MUB01  |h 1723 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20210131  |l MUB01  |h 1332 
CAT |c 20210208  |l MUB01  |h 1138 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1010 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1958 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1230 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20230314  |l MUB01  |h 2021 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240202  |l MUB01  |h 2101 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-02-08 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2014-NOVÁ  |5 3145361214  |8 20140714  |f 70  |f Prezenční  |q 20180803  |r 20140606  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2014-NOVÁ  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA