Aplikace bayesovské analýzy dat
Cílem diplomové práce je seznámení s aplikacemi bayesovských metod ve vybraných oborech, a to kriminalistice a pojišťovnictví. V kapitolách první části se pojednává o matematických strategiích užívaných v kriminalistice a bayesovském pojetí geografické profilace, tedy odhadu kotevního bodu sériového...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/358088/prif_m/ |
| Shrnutí: | Cílem diplomové práce je seznámení s aplikacemi bayesovských metod ve vybraných oborech, a to kriminalistice a pojišťovnictví. V kapitolách první části se pojednává o matematických strategiích užívaných v kriminalistice a bayesovském pojetí geografické profilace, tedy odhadu kotevního bodu sériového pachatele. Stěžejní roli práce pak sehrává samotné zpracování reálných dat, navržení vhodných modelů, jejich vyhodnocení a srovnání s běžně užívanou metodou v praxi. Část týkající se teorie kredibility v pojišťovnictví pak poskytuje pohled na současný přístup ke stanovení výše pojistného, zabývá se bayesovským pojistným, jeho tvarem pro vybraná rozdělení dat, kredibilním pojistným a situací, kdy se tyto dva typy čistého pojistného rovnají. Poslední kapitola související s pojišťovnictvím aplikuje vybudovanou teorii na konkrétní příklady, kde porovnává jednotlivé druhy pojistného, a nabízí i další neřešená cvičení. The purpose of this thesis is to introduce the applications of Bayesian methods in selected fields, namely criminology and insurance. The chapters of the first part deal with mathematical strategies used in criminology and Bayesian approach to geographic profiling, that is how to estimate the anchor point of a serial offender. The main point of this thesis is processing real data, proposing appropriate models, their evaluation and comparison with methods that are commonly used in practice. The part concerning the theory of credibility in insurance then provides an overview of the current approach to determine the amount of premium, deals with Bayesian premium, its form for cases of the data from particular distributions, credibility premium and situations where these two types of net premiums are equal. The last chapter of this part applies the theory to specific problems, compares the different types of premium and contains other unsolved exercises. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Martin Kolář |
| Fyzický popis: | 137 l. |