Decision Rule Learning for Evolving Data Streams

V této práci je navržen ucelený systém pro učení rozhodovacích pravidel z proudů dat a jeho aplikace v oblastech klasifikace v proudech dat a on-line rozpoznávání anomálií v datech. Dolování z proudů dat je proces, při nemž jsou extrahovány znalosti z rychle a nepřetržitě přicházejících záznamů. Na...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Kosina, Petr (Autor práce)
Další autoři: Popelínský, Lubomír (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Angličtina
Vydáno: 2013
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/143255/fi_d/
Obálka
LEADER 06007ctm a22009857a 4500
001 MUB01000882641
003 CZ BrMU
005 20240514130332.0
008 131221s2013 xr ||||| |||||||||||eng d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-10-20 
035 |a (ISMU-VSKP)177576 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD018 
072 7 |a 004.4/.6  |x Programování. Software  |2 Konspekt  |9 23 
080 |a 004.422.63  |2 MRF 
080 |a 004.659  |2 MRF 
080 |a 004.421  |2 MRF 
100 1 |a Kosina, Petr  |% UČO 143255  |* [absolvent FI MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Decision Rule Learning for Evolving Data Streams  |y eng 
245 1 0 |a Decision Rule Learning for Evolving Data Streams  |h [rukopis] /  |c Petr Kosina 
260 |c 2013 
300 |a xi, 101 s. 
500 |a Vedoucí práce: Lubomír Popelínský 
502 |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Fakulta informatiky, 2013 
520 2 |a V této práci je navržen ucelený systém pro učení rozhodovacích pravidel z proudů dat a jeho aplikace v oblastech klasifikace v proudech dat a on-line rozpoznávání anomálií v datech. Dolování z proudů dat je proces, při nemž jsou extrahovány znalosti z rychle a nepřetržitě přicházejících záznamů. Na velké množství úloh dolování z dat v dnešní době lze pohlížet jako na dolování z proudů dat, proto se také toto odvětví těší vzrůstající popularitě a objevuje se mnoho nových algoritmů, které jsou schopné tato data zpracovávat. Rozhodovací pravidla jsou jedním z nejflexibilnějších modelů a také jedním z nejlépe interpretovatelných. Nicméně doposud bylo navrženo jen velmi omezené množství algoritmů pro učení pravidel z proudů dat, která se mohou v průběhu času měnit. Tato práce navrhuje systém Very Fast Decision Rules (VFDR), jeho další zajímavá rozšíření a aplikace. VFDR se učí jedním průchodem daty a nabízí možnost učení se uspořádaných či neuspořádaných množin pravidel. Jednou z důležitých  |% cze 
520 2 9 |a This dissertation proposes a complex approach for learning decision rules from data streams and their application in classification and anomaly detection. Data Stream Mining is the process of extracting knowledge structures from continuous and rapidly incoming data records. Many decision tasks can be formulated as stream mining problems and therefore many new algorithms for data streams have been proposed. Decision rules are one of the most interpretable and flexible models for predictive data mining. Nevertheless, only a few algorithms have been proposed in the literature to learn rule models for time-changing and high-speed flows of data. In this work we present the Very Fast Decision Rules (VFDR) algorithm and discuss the interesting extensions and applications of the model. The VFDR approach is a one-pass and any-time algorithm. It works on-line and learns ordered or unordered rule sets. Another important aspect of algorithms designed to work with data streams is that they should b  |9 eng 
650 0 7 |a datové struktury  |7 ph119336  |2 czenas 
650 0 7 |a dolování dat  |7 ph165954  |2 czenas 
650 0 7 |a algoritmy (programování)  |7 ph131788  |2 czenas 
650 0 9 |a computer algorithms  |2 eczenas 
650 0 9 |a data mining  |2 eczenas 
650 0 9 |a data structures  |2 eczenas 
655 7 |a disertace  |7 fd132024  |2 czenas 
655 9 |a dissertations  |2 eczenas 
658 |a Informatika (čtyřleté)  |b Informatika  |c FI D-IN4 IN (IN)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Popelínský, Lubomír  |7 ntka173752  |% UČO 1945  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Katedra teorie programování  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/143255/fi_d/ 
CAT |c 20131221  |l MUB01  |h 0422 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140205  |l MUB01  |h 0904 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140218  |l MUB01  |h 0816 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140311  |l MUB01  |h 0732 
CAT |a VESELA  |b 02  |c 20140313  |l MUB01  |h 1145 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140327  |l MUB01  |h 0750 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140327  |l MUB01  |h 0920 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1613 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1107 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1451 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1412 
CAT |a VASICEKX  |b 02  |c 20151006  |l MUB01  |h 0935 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20151029  |l MUB01  |h 0733 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20151103  |l MUB01  |h 1330 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0429 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20160914  |l MUB01  |h 1427 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20160920  |l MUB01  |h 0817 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20160927  |l MUB01  |h 0741 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20170228  |l MUB01  |h 1036 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20170302  |l MUB01  |h 0827 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20180314  |l MUB01  |h 0814 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20180503  |l MUB01  |h 0729 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20180710  |l MUB01  |h 0635 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20190213  |l MUB01  |h 0800 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20190924  |l MUB01  |h 0745 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20200123  |l MUB01  |h 2316 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20200510  |l MUB01  |h 2306 
CAT |c 20201020  |l MUB01  |h 1111 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20201212  |l MUB01  |h 2150 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20210122  |l MUB01  |h 0054 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20210322  |l MUB01  |h 1142 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20210327  |l MUB01  |h 0026 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1007 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1955 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1226 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20210912  |l MUB01  |h 2336 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20211010  |l MUB01  |h 2218 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20220629  |l MUB01  |h 0104 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221019  |l MUB01  |h 2326 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221101  |l MUB01  |h 0840 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20230629  |l MUB01  |h 0037 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240405  |l MUB01  |h 2123 
CAT |a VESELAX  |b 02  |c 20240514  |l MUB01  |h 1303 
CAT |a VESELAX  |b 02  |c 20240514  |l MUB01  |h 1303 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-10-20 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 FI  |a Fakulta informatiky  |3 Diz. práce 2013  |5 42005D2634  |8 20140312  |f 72  |f Týdenní  |r 20140312 
AVA |a INF50  |b FI  |d Diz. práce 2013  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0