Stochastic methods in neuroinformatics and pharmacokinetics
V první části práce jsou uvedeny základní matematické pojmy použité v dalších částech textu. Druhá část práce se skládá z odborných článků zabývajících se stochastickými postupy v neuroinformatice a farmakokinetice. V těchto článcích se zabýváme stochastickými modifikacemi deterministických modelů r...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2013
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/150893/prif_d/ |
| LEADER | 06421ctm a22011417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000878982 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20141029144107.0 | ||
| 008 | 131121s2013 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-19 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)179670 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.216 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.8 |2 MRF | ||
| 080 | |a 615.033/.034 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043.3) |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Čupera, Jakub |7 xx0260569 |% UČO 150893 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Stochastic methods in neuroinformatics and pharmacokinetics |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Stochastic methods in neuroinformatics and pharmacokinetics |h [rukopis] / |c Jakub Čupera |
| 260 | |c 2013 | ||
| 300 | |a 28 l., [45] l. příl. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Lánský | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2013 | ||
| 520 | 2 | |a V první části práce jsou uvedeny základní matematické pojmy použité v dalších částech textu. Druhá část práce se skládá z odborných článků zabývajících se stochastickými postupy v neuroinformatice a farmakokinetice. V těchto článcích se zabýváme stochastickými modifikacemi deterministických modelů rozpouštění za použití Wienerova procesu, které jsou dány ve formě stochastických diferenciálních rovnic. Jsou uvedeny semi-stochastické modely rozpouštění implementující náhodný počáteční čas do deterministických modelů. Fisherova informace je použita ve stochastických modelech rozpouštění k určení optimálních časů k měření empirických dat a určení vlastností rozptylu pozorovaného v měřených datech. Dále je zkoumána difuzní aproximace nespojitých modelů membránového napětí neuronu. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In the first part of the work, some basic mathematical methods employed in this thesis are recalled. The next parts consist of papers devoted to pharmacokinetics and neuroinformatics. We present stochastic modifications of deterministic models of dissolution using the concept of Wiener process. The models are given in form of stochastic differential equations and their properties are studied. Semi-stochastic model of dissolution incorporating the initial transient phase is introduced and the model is investigated. Fisher information is employed in stochastic models of dissolution to identify the optimal times to measure and to study properties of variability in experimental dissolution data. Diffusion approximation of discontinuous stochastic model of neuron membrane potential is studied. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a farmakokinetika |7 ph137724 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a neuroinformatika |7 ph115440 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a stochastické procesy |7 ph116285 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a neuroinformatics |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a pharmacokinetics |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a stochastic processes |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika (čtyřleté) |b Pravděpodobnost, statistika a matematické modelování |c PřF D-MA4 PSM (PSM) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Lánský, Petr |7 xx0062306 |% UČO 99408 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/150893/prif_d/ |
| CAT | |c 20131121 |l MUB01 |h 0422 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0734 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0741 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0751 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0754 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0743 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0746 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0749 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0755 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0758 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0805 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0810 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0817 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0826 | ||
| CAT | |c 20140911 |l MUB01 |h 1613 | ||
| CAT | |c 20140912 |l MUB01 |h 1107 | ||
| CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20141023 |l MUB01 |h 1653 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20141029 |l MUB01 |h 1441 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0852 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0856 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0914 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0928 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0938 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0943 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0946 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0959 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0756 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0803 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0831 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0841 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0849 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0852 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0904 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0907 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0910 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0904 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1120 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1131 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1135 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1138 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1342 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1349 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1352 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1451 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1412 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0425 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2240 | ||
| CAT | |a CERVINKOVX |b 02 |c 20161125 |l MUB01 |h 2109 | ||
| CAT | |a SVERAKOVAX |b 02 |c 20200805 |l MUB01 |h 1256 | ||
| CAT | |c 20201019 |l MUB01 |h 1728 | ||
| CAT | |a VACOVAX |b 02 |c 20210611 |l MUB01 |h 0955 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1007 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1955 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1225 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-19 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRSMA |b ÚK sklad - M |3 K-12498 |5 3145362086 |8 20141023 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180621 |r 20140606 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad - M |d K-12498 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRSMA | ||