Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů

Práce popisuje vývoj kredit skóringových modelů, které jsou ve finanční sféře používány například při schvalování žádostí o úvěr, a kalibraci výsledků těchto modelů tak, aby vystihovaly pravděpodobnost, že klient nedostojí svým platebním závazkům. Práce ukazuje tvorbu modelů pomocí logistické regres...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Horáčková, Eva (Autor práce)
Další autoři: Řezáč, Martin, 1977- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2013
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/269078/prif_m/
Obálka
LEADER 06242ctm a22012617a 4500
001 MUB01000851107
003 CZ BrMU
005 20210720141505.0
008 130208s2013 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-08-05 
035 |a (ISMU-VSKP)208871 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 33  |x Ekonomie  |2 Konspekt  |9 4 
080 |a 336.77:330.131.7  |2 MRF 
080 |a 519.233.5  |2 MRF 
080 |a 336:51-7  |2 MRF 
100 1 |a Horáčková, Eva  |7 mub2013746665  |% UČO 269078  |4 dis 
242 1 0 |a Development and calibration of credit scoring models  |y eng 
245 1 0 |a Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů  |h [rukopis] /  |c Eva Horáčková 
260 |c 2013 
300 |a 83 l. 
500 |a Vedoucí práce: Martin Řezáč 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2013 
520 2 |a Práce popisuje vývoj kredit skóringových modelů, které jsou ve finanční sféře používány například při schvalování žádostí o úvěr, a kalibraci výsledků těchto modelů tak, aby vystihovaly pravděpodobnost, že klient nedostojí svým platebním závazkům. Práce ukazuje tvorbu modelů pomocí logistické regrese a neuronových sítí a snaží se posoudit náročnost kalibrace spojenou s těmito dvěma metodami tvorby modelů. Praktická část zabývající se touto problematikou je pak vypracována na testovacích datech KAGGLE pomocí softwarové platformy SAS.  |% cze 
520 2 9 |a The thesis describes the development of credit scoring models, which are used in approving loan applications in the financial sector, and calibration of these models' results so that they suit to the probability that client fails to meet his payment obligations. The thesis shows a formation of models using logistic regression and neural networks and it tries to assess the demand of calibration associated with these two methods for producing models. The practical part, which is dealing with this problems, is then developed using SAS software.  |9 eng 
650 0 7 |a finanční matematika  |7 ph120239  |2 czenas 
650 0 7 |a kreditní riziko  |7 ph644081  |2 czenas 
650 0 7 |a kredit skóring  |2 CZ-BrMU 
650 0 7 |a logistické modely  |2 czmesh 
650 0 7 |a regresní analýza  |7 ph125086  |2 czenas 
650 0 9 |a business mathematics  |2 eczenas 
650 0 9 |a credit risk  |2 eczenas 
650 0 9 |a credit score  |2 eCZ-BrMU 
650 0 9 |a Logistic Models  |2 eczenas 
650 0 9 |a regression analysis  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Finanční matematika  |c PřF N-MA FINA (FINA)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Řezáč, Martin,  |d 1977-  |7 mub2010589789  |% UČO 20411  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/269078/prif_m/ 
CAT |c 20130208  |l MUB01  |h 0420 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20130211  |l MUB01  |h 1250 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130213  |l MUB01  |h 1040 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130213  |l MUB01  |h 1040 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20130220  |l MUB01  |h 1027 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20130304  |l MUB01  |h 1535 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0759 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20131217  |l MUB01  |h 1516 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140407  |l MUB01  |h 1443 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140407  |l MUB01  |h 1446 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0740 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0744 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0751 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0742 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0745 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0748 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0754 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0758 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0804 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0809 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0817 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0825 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1611 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1105 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0846 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0851 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0856 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0914 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0927 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0937 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0942 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0946 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0958 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0802 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0831 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0841 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0849 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0903 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0907 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0910 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0903 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1117 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1119 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1130 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1135 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1138 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1341 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1344 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1348 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1352 
CAT |c 20150703  |l MUB01  |h 1217 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1450 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1411 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0351 
CAT |c 20200805  |l MUB01  |h 1101 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1003 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1951 
CAT |a REPISOVA  |b 02  |c 20210720  |l MUB01  |h 1415 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-08-05 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSMA  |b ÚK sklad - M  |3 K-12327  |5 3145356941  |8 20130220  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |q 20180621  |r 20130130  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - M  |d K-12327  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRSMA