Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot

Jádrové odhady hustoty patří do třídy neparametrických metod pro odhad hustoty pravděpodobnosti. Klíčovým prvkem jádrových odhadů je šířka vyhlazovacího okénka. Ve vícerozměrném případě vzrůstá počet vyhlazovacích parametrů, které mají vliv na hladkost i orientaci výsledné hustoty a které je potřeba...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Vopatová, Kamila, 1980- (Autor práce)
Další autoři: Horová, Ivana, 1943- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2011
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/63985/prif_d/
Obálka
LEADER 07306ctm a22012977a 4500
001 MUB01000712490
003 CZ BrMU
005 20140418103747.0
008 120412s2011 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-04-29 
035 |a (ISMU-VSKP)125345 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.6  |2 MRF 
080 |a 519.233.2  |2 MRF 
080 |a 519.234  |2 MRF 
100 1 |a Vopatová, Kamila,  |d 1980-  |7 mub2012703352  |% UČO 63985  |4 dis 
242 1 0 |a Bandwidth selection for kernel density estimates  |y eng 
245 1 0 |a Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot  |h [rukopis] /  |c Kamila Vopatová 
260 |c 2011 
300 |a 86 l. 
500 |a Vedoucí práce: Ivanka Horová 
502 |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2012 
520 2 |a Jádrové odhady hustoty patří do třídy neparametrických metod pro odhad hustoty pravděpodobnosti. Klíčovým prvkem jádrových odhadů je šířka vyhlazovacího okénka. Ve vícerozměrném případě vzrůstá počet vyhlazovacích parametrů, které mají vliv na hladkost i orientaci výsledné hustoty a které je potřeba odhadnout, čímž vzrůstá obtížnost těchto odhadů. Přirozeným rozšířením jádrových odhadů hustoty jsou jádrové odhady gradientu vícerozměrné hustoty. V této práci předkládáme novou metodu pro odhad vyhlazovacích parametrů jak pro jádrový odhad hustoty, tak i pro jádrový odhad gradientu hustoty. Tato metoda, nazvaná iterační, je založena na vyváženém vztahu mezi rozptylem a vychýlením odhadu hustoty, respektive jejího gradientu. Odhady s vyhlazovací maticí nalezenou podle iterační metody mají velmi dobré asymptotické vlastnosti. Simulační studie i analýza reálných dat ukazují možnosti iterační metody v široké škále situací.  |% cze 
520 2 9 |a Kernel density estimates belong to the class of nonparametric density estimates. A bandwidth selector plays a central role in kernel density estimates. In the multivariate case, one has to select a bandwidth matrix which controls the smoothness and the orientation of the estimate, so the selection is more difficult. Kernel gradient estimates are the natural generalisation of the kernel density estimates. In this thesis, we propose a new bandwidth matrix selector method. This method, called the iterative method, is based on the optimally balanced relation between the variance and the bias of the estimate. Kernel density and gradient estimates according to the iterative method possess good asymptotical properties. We employ a simulation study and a real data analysis to illustrate their finite sample properties in a wide range of situations.  |9 eng 
650 0 7 |a iterační metody  |7 ph121253  |2 czenas 
650 0 7 |a neparametrické metody  |7 ph139048  |2 czenas 
650 0 7 |a statistické odhady  |7 ph135409  |2 czenas 
650 0 9 |a iterative methods (mathematics)  |2 eczenas 
650 0 9 |a nonparametric methods  |2 eczenas 
650 0 9 |a statistical estimations  |2 eczenas 
655 7 |a disertace  |7 fd132024  |2 czenas 
655 9 |a dissertations  |2 eczenas 
658 |a Matematika (čtyřleté)  |b Pravděpodobnost a matematická statistika  |c PřF D-MA4 PSM (PMS)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Horová, Ivana,  |d 1943-  |7 jn20000810195  |% UČO 1951  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/63985/prif_d/ 
CAT |c 20120412  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20120613  |l MUB01  |h 1146 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20120613  |l MUB01  |h 1159 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20120710  |l MUB01  |h 1054 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20120712  |l MUB01  |h 1502 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20130228  |l MUB01  |h 1311 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20130304  |l MUB01  |h 1412 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0759 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140331  |l MUB01  |h 1420 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140418  |l MUB01  |h 1037 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140418  |l MUB01  |h 1037 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0739 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0743 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0750 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0742 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0745 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0748 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0754 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0758 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0804 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0809 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0817 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0825 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1608 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1102 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0742 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0845 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0850 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0855 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0913 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0927 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0937 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0942 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0946 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0958 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0750 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0802 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0830 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0840 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0848 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0903 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0906 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0910 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141204  |l MUB01  |h 0738 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0859 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0902 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 1017 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1116 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1119 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1130 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1134 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1137 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1337 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1341 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1344 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1344 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1348 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1351 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1448 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1409 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0235 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2239 
CAT |c 20200429  |l MUB01  |h 1333 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 0958 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1947 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1213 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-04-29 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSMA  |b ÚK sklad - M  |3 K-12271  |5 3145357308  |8 20130228  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |q 20180620  |r 20130227  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - M  |d K-12271  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRSMA