Růst a vývoj dětí studie ELSPAC

Předkládaná práce shrnuje výsledky zkoumání růstu a vývoje dětí Evropské longitudinální studie těhotenství a dětství - ELSPAC. Hlavní náplní práce je představení metod, které jsou běžně využívány k hodnocení růstu a vývoje a hledání té z nich, která je nejvhodnější pro hodnocení longitudinálních dat...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Čuta, Martin, 1979- (Autor práce)
Další autoři: Malina, Jaroslav, 1945- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2011
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/39803/prif_d/
Obálka
Popis
Shrnutí:Předkládaná práce shrnuje výsledky zkoumání růstu a vývoje dětí Evropské longitudinální studie těhotenství a dětství - ELSPAC. Hlavní náplní práce je představení metod, které jsou běžně využívány k hodnocení růstu a vývoje a hledání té z nich, která je nejvhodnější pro hodnocení longitudinálních dat studie ELSPAC. Tato data jsou unikátní svým rozsahem, zaměřením i možností mezinárodního srovnávání. Přímo se nabízejí k hodnocení faktorů ovlivňujících zdraví a vývoj jedince od narození až do dospělosti. Při hledání způsobů nejefektivnějšího zhodnocení dat jsme se čím dál více klonili k individuálnímu přístupu v růstové analýze. Díky autorovi metody nazvané Dynamický fenotyp, který nám nabídl možnost testování tohoto individuálně založeného modelového přístupu, jsme získali způsob hodnocení ideálně odpovídající naší široké databázi. Dynamický fenotyp je unikátní tím, že vychází z fyziologické podstaty růstu, zaměřuje se na biologického jedince a modeluje jeho růst od okamžiku vzniku jeho
The presented dissertation thesis summarizes the results of growth and development research in children participating in the European Longitudinal Study of Pregnancy and Childhood - ELSPAC. The general objective of the dissertation is an introduction to the methods commonly used to evaluate growth and development and finding the one most suitable for analyzing longitudinal data from the ELSPAC study. These data are unique for their range, focus and the readiness for international comparison. The data are ideal for evaluating the factors which influence health and development of an individual from birth until adulthood. Along the path to finding the most effective way of evaluating the available growth data the individual approach to growth analysis was becoming gradually more and more preferred. Thanks to the author of the Dynamic Phenotype method who offered the possibility to test his individual-based model approach on longitudinal data, a manner of growth data evaluation ideal for o
Popis jednotky:Vedoucí práce: Jaroslav Malina
Fyzický popis:183 l.