Odhady parametrů některých rozdělení pravděpodobnosti a jejich vlastnosti
Tato práce se zabývá bodovými odhady parametrů některých pravděpodobnostních rozdělení. Jedná se o normální, logaritmicko-normální, exponenciální, gama a Paretovo rozdělení. Pro výpočet odhadů je využíváno momentové a maximálně věrohodné metody a na základě simulací v programu R je provedeno srovnán...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/323704/prif_b/ |
| Shrnutí: | Tato práce se zabývá bodovými odhady parametrů některých pravděpodobnostních rozdělení. Jedná se o normální, logaritmicko-normální, exponenciální, gama a Paretovo rozdělení. Pro výpočet odhadů je využíváno momentové a maximálně věrohodné metody a na základě simulací v programu R je provedeno srovnání těchto dvou metod. Je zde spočítána i Fisherova míra informace pro dané parametry, abychom mohli určit kvalitu jejich odhadu. This thesis deals with point estimations of parametres of some probability distributions. More specifically, it includes normal, log-normal, exponencial, gamma and Paret distributions. In order to calculate parametres there is used a method of moment and maximum-likelihood estimation method and on the basis of simulations in program R there is made a comaparasion of these two methods. There is also calcullated a Fisher information for specific parametres, so that we could determine a quality of their estimate. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Ondřej Pokora |
| Fyzický popis: | 32 l. |