Bayesovské metody analýzy dat
Diplomová práce se zabývá Bayesovskými parametrickými metodami analýzy dat. V první a druhé kapitole zavádí značení a pojem aposteriorního rozdělení a popisuje jeho vlastnosti. Třetí a čtvrtá kapitola popisuje modely s jedním skalárním parametrem a modely s více parametry.
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2010
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/175872/prif_m/ |
| Shrnutí: | Diplomová práce se zabývá Bayesovskými parametrickými metodami analýzy dat. V první a druhé kapitole zavádí značení a pojem aposteriorního rozdělení a popisuje jeho vlastnosti. Třetí a čtvrtá kapitola popisuje modely s jedním skalárním parametrem a modely s více parametry. The thesis deals with parametric Bayesian data analysis. The first chapter introduces posterior distribution. The second chapter explains the properties of this distribution. The third and the fourth chapter describe models with single scalar parameter and models with more parameters. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Martin Kolář |
| Fyzický popis: | 40 l. |