Vícerozměrné jádrové odhady
Tato diplomová práce se zabývá jádrovými odhady. Nejdříve jsou stručně zopakována fakta pro jednorozměrný odhad, dále je definován vícerozměrný odhad hustoty i regresní funkce. Práce se hlavně zaměřuje na metody pro nalezení optimální vyhlazovací matice pro vícerozměrnou regresní funkci....
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2010
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/173228/prif_m/ |
| Shrnutí: | Tato diplomová práce se zabývá jádrovými odhady. Nejdříve jsou stručně zopakována fakta pro jednorozměrný odhad, dále je definován vícerozměrný odhad hustoty i regresní funkce. Práce se hlavně zaměřuje na metody pro nalezení optimální vyhlazovací matice pro vícerozměrnou regresní funkci. This master thesis deals with multivariate kernel estimates. Firstly, it contains brief recapitulation of theory for univariate case, then there is defined multivariate estimate of density and regression function. Main aim of the thesis are methods for selection of optimal bandwidth matrix for multivariate kernel regression. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Jan Koláček |
| Fyzický popis: | 43 l. + 1 CD-ROM |