Statistická analýza populací s negativně binomickým rozdělením

Předložená disertační práce se zabývá různými aspekty statistické analýzy populací s negativně binomickým (NB) rozdělením. Práce je rozdělena do osmi kapitol a dodatku. V první kapitole jsou definovány základní pojmy a označení používané v dalším textu. Jsou specifikovány vybrané pojmy z teorie odha...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Doudová, Lucie, 1978- (Autor práce)
Další autoři: Michálek, Jaroslav, 1946- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2009
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/13295/prif_d/
Obálka
Popis
Shrnutí:Předložená disertační práce se zabývá různými aspekty statistické analýzy populací s negativně binomickým (NB) rozdělením. Práce je rozdělena do osmi kapitol a dodatku. V první kapitole jsou definovány základní pojmy a označení používané v dalším textu. Jsou specifikovány vybrané pojmy z teorie odhadu a testování statistických hypotéz s rušivými parametry a dále potřebné vlastnosti zobecněného lineárního modelu. V kapitole druhé je zavedeno NB rozdělení a jsou popsány jeho vlastnosti zejména s ohledem na analýzu biologických populací. Detailně jsou diskutovány různé způsoby parametrizace NB rozdělení s ohledem na jejich další použití. V závěru této kapitoly je uvedeno necentrální NB rozdělení. V první části třetí kapitoly jsou popsány momentové a maximálně věrohodné odhady parametrů a algoritmy pro jejich výpočet pro různé typy parametrizací. V další části této kapitoly je řešena otázka korekce vychýlení maximálně věrohodných odhadů a dále pro eliminaci problémů s numeric.
The submitted thesis is concerned with various aspects of statistical analysis of the populations with negative binomial distribution (NB). This thesis consists of eight chapters and an appendix. Chapter One contains the definition of basic terms and the notation used in the text as well as the specification of selected terms concerning the theory of estimation and testing of statistic hypothesis with nuisance parameters and necessary characteristics of generalized linear model. The NB distribution is introduced and its characteristics with respect to the biological population analysis are described in Chapter Two. Various manners of NB parameterization with respect to their possible use are discussed in detail. The noncentral NB distribution is given in the conclusion of the above chapter. Chapter Three deals with moment and maximum likelihood estimators of parameters and algorithms for the calculation of various parameterization types. In the next part of this chapter we solve the b.
Popis jednotky:Vedoucí práce: Jaroslav Michálek.
Fyzický popis:109 l.