Mathematical models in neurophysiology : models of olfactory neurons /
V první části této práce jsou zmíněny některé základní vlastnosti Fisherovy míry informace skalárního parametru a je vysvětlena spojitost s rozptylem odhadu tohoto parametru. Jsou zadefinovány některé aproximace Fisherovy míry informace a odvozeny jejich vlastnosti. Dále jsou zkoumány některé teoret...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2009.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/42536/prif_d/ |
| LEADER | 07692ntm a22013457a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000615754 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20110915124204.0 | ||
| 008 | 100211s2009 xr |||||q|||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-05-06 | ||
| 040 | |a BOD004 |b cze | ||
| 072 | 7 | |a 51 |x Matematika |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 51-7 |2 MRF | ||
| 080 | |a 57 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043.3) |2 MRF | ||
| 080 | |a 51 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Pokora, Ondřej, |d 1981- |7 mub2011659731 |% UČO 42536 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Matematické modely v neurofyziologii : |b modely čichových neuronů |y cze |
| 245 | 1 | 0 | |a Mathematical models in neurophysiology : |h [elektronický zdroj] : |b models of olfactory neurons / |c Ondřej Pokora. |
| 260 | |c 2009. | ||
| 300 | |a 1 CD-ROM. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Lánský. | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2009. | ||
| 520 | 2 | |a V první části této práce jsou zmíněny některé základní vlastnosti Fisherovy míry informace skalárního parametru a je vysvětlena spojitost s rozptylem odhadu tohoto parametru. Jsou zadefinovány některé aproximace Fisherovy míry informace a odvozeny jejich vlastnosti. Dále jsou zkoumány některé teoretické modely pro kódování intenzity odorantu v olfaktorních sensorických neuronech. Chování těchto modelů je popsáno pomocí níhodných procesů vázání molekul odorantu na receptory a aktivace vzniklých komplexů. Jsou studovány charakteristiky popisující, jak přesně lze koncentraci odorantu určit ze znalosti odpovědi, koncentrace aktivovaných receptorů. K tomu jsou užity dva odlišné přístupy: první z nich používá Fisherovu míru informace a její aproximace, druhý navrhuje použití některých veličin z teorie informace. Tato kritéria optimality jsou spočítána a apliována k určení koncentrace odorantu, která je nejvhodnější pro kódování. Výsledky jsou porovnány s klasickým deterministickým přístupem,. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a In the first part, some basic properties of Fisher information about a scalar parameter are recalled and the relation to the variance of estimator of the parameter is explained. Some approximations of Fisher information are introduced and their properties are derived. Further, several theoretical models for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the models is described by stochastic processes of binding the odorant molecules to the receptors and activation of receptor-odorant complexes. Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the concentration of activated neurons, are studied. Two different approaches in search for optimal odorant concentration are used, the first one uses Fisher information and its approximations, the other one suggests to use some information-theory measures. These measures of optimality are computed and applied to locate the odorant concentration which is most s. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická biologie |7 ph122665 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a neurofyziologie |7 ph123257 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical biology |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a neurophysiology |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika (čtyřleté) |b Pravděpodobnost a matematická statistika |c PřF D-MA4 PSM (PMS) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Lánský, Petr |7 xx0062306 |% UČO 99408 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/42536/prif_d/ |
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20100211 |l MUB01 |h 1210 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20100212 |l MUB01 |h 1115 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20100215 |l MUB01 |h 1019 | ||
| CAT | |c 20100428 |l MUB01 |h 1015 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20100501 |l MUB01 |h 1230 | ||
| CAT | |a PUTNOVAX |b 02 |c 20100526 |l MUB01 |h 1436 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20100929 |l MUB01 |h 0337 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20110915 |l MUB01 |h 1242 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20110915 |l MUB01 |h 1242 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20110919 |l MUB01 |h 1002 | ||
| CAT | |a batch |b 00 |c 20120324 |l MUB01 |h 0135 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120412 |l MUB01 |h 0929 | ||
| CAT | |c 20120610 |l MUB01 |h 2002 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20120717 |l MUB01 |h 1528 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20130219 |l MUB01 |h 1018 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130304 |l MUB01 |h 1027 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0752 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0759 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0738 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0742 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0749 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0753 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0741 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0744 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0748 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0753 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0757 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0803 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0808 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0816 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0825 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0740 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0844 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0849 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0854 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0912 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0925 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0935 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0940 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0945 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0957 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0748 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0755 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0801 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0829 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0839 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0847 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0850 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0901 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0905 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0909 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141204 |l MUB01 |h 0736 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0857 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0901 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 1015 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1113 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1117 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1128 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1133 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1136 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1335 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1339 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1343 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1343 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1347 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1350 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1445 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1406 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0052 | ||
| CAT | |c 20181017 |l MUB01 |h 1802 | ||
| CAT | |c 20190506 |l MUB01 |h 1001 | ||
| CAT | |a SVERAKOVAX |b 02 |c 20200805 |l MUB01 |h 1256 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0944 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1934 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1154 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230308 |l MUB01 |h 1053 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2019-05-06 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m CDROM |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRFST |b ÚK volný výběr |3 K-M-2009-POKO |5 3145347636 |7 Vyžádejte u knihovníka studovny matematiky a fyziky. |8 20100211 |f 70 |f Prezenční |q 20180718 |r 20100211 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr |d K-M-2009-POKO |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRFST | ||