Volba vyhlazovacího parametru při jádrových odhadech hustoty
Jádrový odhad hustoty patří do skupiny neparametrických odhadů. Výhodou neparametrického odhadu je, že nepotřebujeme žádné apriorní informace o zkoumané hustotě. Samotná konstrukce jádrového odhadu je poměrně jednoduchá, ovšem výsledná kvalita jádrového odhadu závisí na několika významných faktorech...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2008.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/106721/prif_m/ |
| LEADER | 04920ctm a22007937a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01000553108 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20120425100902.0 | ||
| 008 | 080620s2008 xr ||||| |||||||||||cze d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2017-06-28 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)130325 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 519.22 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Orava, Jan, |d 1984- |7 mub2012695367 |% UČO 106721 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Choosing of the smoothing parameter for kernel density estimation |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Volba vyhlazovacího parametru při jádrových odhadech hustoty |h [rukopis] / |c Jan Orava. |
| 260 | |c 2008. | ||
| 300 | |a 70 l. | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Jan Koláček. | ||
| 502 | |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2008. | ||
| 504 | |a Bibliografie na l. 69-70. | ||
| 520 | 2 | |a Jádrový odhad hustoty patří do skupiny neparametrických odhadů. Výhodou neparametrického odhadu je, že nepotřebujeme žádné apriorní informace o zkoumané hustotě. Samotná konstrukce jádrového odhadu je poměrně jednoduchá, ovšem výsledná kvalita jádrového odhadu závisí na několika významných faktorech, především je to volba jádrové funkce a vhodná volba vyhlazovacího parametru. V práci je popsána základní problematika jádrových odhadů hustoty, jsou definovány nástroje pro měření kvality odhadu jako MISE a AMISE pro obecnou jádrovou funkci. V práci je také uvedeno šest metod pro odhad vyhlazovacího parametru. Porovnání účinnosti těchto metod je v simulační studii. V závěru práce je stručný úvod k vícerozměrným jádrovým odhadům hustoty. |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a The kernel density estimation belongs to group of nonparamteric methods. The adventage of nonparametric estimation is, that we do not need any prior information about unknown density function. The construction of kernel density estimation is quite easy, but the quality of result depends on several important factors. All above it is choice of kernel function and right selection of smoothing parameter. In thesis, there are described basics questions with kernel estimation density, there are defined tools for measure quality like MISE and AMISE for general kernel function. In the thesis, there is also mentioned six methods for choosing of smoothing parameter. The comparison of these methods is in simulation study. In the end of the thesis, there is noted brief introduction to multivariete kernel denstity estimation. |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematická statistika |7 ph122673 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical statistics |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a diplomové práce |7 fd132022 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a master's theses |2 eczenas | |
| 658 | |a Aplikovaná matematika |b Statistika a analýza dat |c PřF N-AM STAT (STAT) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Koláček, Jan, |d 1976- |7 mub2011654757 |% UČO 19999 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Přírodovědecká fakulta |7 kn20010709281 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/106721/prif_m/ |
| CAT | |c 20080620 |l MUB01 |h 0451 | ||
| CAT | |a ANTLOVA |b 02 |c 20090224 |l MUB01 |h 1000 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20090306 |l MUB01 |h 1107 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20091102 |l MUB01 |h 0647 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 02 |c 20091103 |l MUB01 |h 0149 | ||
| CAT | |c 20091203 |l MUB01 |h 0213 | ||
| CAT | |c 20091203 |l MUB01 |h 1855 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20091219 |l MUB01 |h 0756 | ||
| CAT | |c 20100428 |l MUB01 |h 1009 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20100501 |l MUB01 |h 1155 | ||
| CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20100929 |l MUB01 |h 0330 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 1912 | ||
| CAT | |c 20110627 |l MUB01 |h 2320 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20110817 |l MUB01 |h 0823 | ||
| CAT | |a batch |b 00 |c 20120324 |l MUB01 |h 0115 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120410 |l MUB01 |h 1335 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120425 |l MUB01 |h 1004 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120425 |l MUB01 |h 1009 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20120425 |l MUB01 |h 1032 | ||
| CAT | |c 20120610 |l MUB01 |h 1925 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20130303 |l MUB01 |h 1011 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130516 |l MUB01 |h 1057 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130822 |l MUB01 |h 1038 | ||
| CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1442 | ||
| CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1402 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151225 |l MUB01 |h 2335 | ||
| CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2236 | ||
| CAT | |c 20170628 |l MUB01 |h 1108 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 0932 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1921 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1137 | ||
| CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20211006 |l MUB01 |h 1458 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2017-06-28 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRFSK |b ÚK sklad |3 K-9091 |5 3145342718 |8 20090224 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180420 |r 20090224 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad |d K-9091 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRFSK | ||