Extrakce zastavěných ploch z obrazových materiálů
Tato práce se zabývá automatickou extrakcí zastavěných ploch z monospektrálního satelitního snímku družice SPOT 4. Bylo použito objektové klasifikace za pomoci programu eCognition Professional 4.0. Nejprve byl obraz rozdělen do menších shluků pixelů (objektů), a dále zpracován v klasifikačním proces...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2007.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/135869/prif_b/ |
| Shrnutí: | Tato práce se zabývá automatickou extrakcí zastavěných ploch z monospektrálního satelitního snímku družice SPOT 4. Bylo použito objektové klasifikace za pomoci programu eCognition Professional 4.0. Nejprve byl obraz rozdělen do menších shluků pixelů (objektů), a dále zpracován v klasifikačním procesu, který je založen na metodě neostrých množin (fuzzy logic). Výsledkem je georeferencovaná vektorová mapa severozápadního okraje Brna odlišující zástavbu od ostatních druhů povrchů. The automatic built-up areas extraction from the monospectral satellite image of SPOT 4 is tested in this Bachelor thesis, using per-object classification in eCognition Professional 4.0 software. In the first part, the image was divided into smaller clusters of pixels (objects) and then a classification process was run with the assistance of fuzzy membership functions in part two. The final results represent a georeferenced vector map of the north-western part of Brno distinguishing impervious areas from other Land Cover. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Kateřina Keprtová. |
| Fyzický popis: | 50 l. : il. |