Reducing the motor imagery brain-computer interface training time with embodiment in virtual reality /
Brain-computer interfaces (BCI) jsou systémy pro komunikaci s počítači, roboty či jinými zařízeními pomocí neurální aktivity zaznamenané z mozku. Navzdory několika dekádám výzkumu stále neexistuje neinvazivní BCI, který by umožnil komunikaci podobnou rychlostí, jako při použití klávesnice nebo myši....
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://is.muni.cz/th/tyxj9/ |
| LEADER | 05517ctm a22008537i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006479088 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20240522111013.0 | ||
| 008 | 210311s2021 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2023-04-17 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)283963 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD018 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 004.8 |x Umělá inteligence |2 Konspekt |9 23 | |
| 072 | 7 | |a 61 |x Lékařské vědy. Lékařství |2 Konspekt |9 14 | |
| 080 | |a 004.8 |2 MRF | ||
| 080 | |a 612.82 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.5 |2 MRF | ||
| 080 | |a 616.831-073.7 |2 MRF | ||
| 080 | |a 004.946 |2 MRF | ||
| 080 | |a 611.018.83 |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Škola, Filip |% UČO 325197 |* [absolvent FI MU] |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Reducing the motor imagery brain-computer interface training time with embodiment in virtual reality |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Reducing the motor imagery brain-computer interface training time with embodiment in virtual reality / |c Filip Škola |
| 264 | 0 | |c 2021 | |
| 300 | |a xiv, 153 stran : |b ilustrace | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Petr Hliněný | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Fakulta informatiky, 2021 | ||
| 520 | 2 | |a Brain-computer interfaces (BCI) jsou systémy pro komunikaci s počítači, roboty či jinými zařízeními pomocí neurální aktivity zaznamenané z mozku. Navzdory několika dekádám výzkumu stále neexistuje neinvazivní BCI, který by umožnil komunikaci podobnou rychlostí, jako při použití klávesnice nebo myši. Kvůli nedokonalé znalosti struktury a funkce lidského mozku a omezením současných neurozobrazovacích metod je navíc nutné využít při komunikaci s BCI některé ze zavedených paradigmat. Představovaný pohyb (angl. motor imagery, MI) patří mezi hlavní BCI paradigmata. Při komunikaci s BCI založenými na představovaném pohybu (MI-BCI) se využívá změn v neurální signalizaci, nastávajících při soustředěném představování pohybů vlastního těla. BCI systémy jsou typicky implementovány pomocí elektroencefalografie (EEG) nahrávané z elektrod na povrchu hlavy. Získaný signál má nízké prostorové rozlišení, je náchylný na rušení, a velká část práce je tak na MI-BCI uživatelích, kteří se musí naučit modulo |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Brain-computer interfaces (BCI) are systems allowing to control computers, robots, and other machinery with neural activity recorded from the brain. Despite several decades of research, a non-invasive BCI that would allow accurate communication with a speed comparable to the traditional input devices has not been developed yet. Moreover, as the understanding of the structure and the function of the human brain is imperfect and the neuroimaging methods are limited, communication using BCIs must be performed in accordance with one of the few existing BCI paradigms. Motor imagery (MI) is one of the major BCI paradigms, exploiting changes in neural signaling generated as a result of imagined motor actions. As the BCIs are typically implemented using scalp-recorded electroencephalography (EEG), main issues that prevent reliable communication originate in the low spatial resolution and high levels of noise in the signals. Consequently, operators must be able to module their neural rhythms w |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a neurony |7 ph134939 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a mozek |7 ph123008 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a interakce člověk-počítač |7 ph121144 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a elektroencefalografie |7 ph119870 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a umělá inteligence |7 ph116536 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a virtuální realita |7 ph127114 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a neurons |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a brain |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a electroencephalography |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a human-computer interaction |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a artificial intelligence |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a virtual reality |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Informatika (čtyřleté) |b Informatika |c FI D-IN4 IN (IN) |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Hliněný, Petr, |d 1971- |7 mub2013777090 |% UČO 168881 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Katedra teorie programování |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://is.muni.cz/th/tyxj9/ |
| CAT | |c 20210311 |l MUB01 |h 0420 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20210322 |l MUB01 |h 1141 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20210322 |l MUB01 |h 1142 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20210327 |l MUB01 |h 0026 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20210912 |l MUB01 |h 2336 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20211010 |l MUB01 |h 2218 | ||
| CAT | |a HANAV |b 02 |c 20211122 |l MUB01 |h 1503 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20220629 |l MUB01 |h 0104 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221019 |l MUB01 |h 2326 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20221101 |l MUB01 |h 0840 | ||
| CAT | |a VESELA |b 02 |c 20230109 |l MUB01 |h 1340 | ||
| CAT | |a VESELA |b 02 |c 20230109 |l MUB01 |h 1342 | ||
| CAT | |c 20230417 |l MUB01 |h 1117 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230629 |l MUB01 |h 0037 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240405 |l MUB01 |h 2124 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20240408 |l MUB01 |h 1014 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240522 |l MUB01 |h 1107 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240522 |l MUB01 |h 1109 | ||
| CAT | |a VESELAX |b 02 |c 20240522 |l MUB01 |h 1110 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20241111 |l MUB01 |h 1100 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2023-04-17 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 FI |a Fakulta informatiky |3 Diz. práce 2020 |5 42005D2743 |8 20230109 |f 72 |f Týdenní |r 20230109 |
| AVA | |a INF50 |b FI |d Diz. práce 2020 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 | ||