Využití hyperspektrálního DPZ v urbánním prostředí /

Diplomová práce se zabývá testováním různých kombinací dat (hyperspektrální, lidarová, NDVI) a následné testování klasifikačních algoritmů pro tři území nacházející se ve městě Brno. V rámci klasifikací byl povrch v městském prostředí rozdělen do určitých tříd znázorňující složky vegetace a ostatní...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Slezák, Lukáš (Autor práce)
Další autoři: Tajovská, Kateřina (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2020
Témata:
On-line přístup:https://is.muni.cz/th/qz1bj/
Obálka
LEADER 03742ctm a22005897i 4500
001 MUB01006466481
003 CZ BrMU
005 20200727134211.0
008 200703s2020 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-09-21 
035 |a (ISMU-VSKP)323958 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004  |e rda 
072 7 |a 528  |x Geodezie. Kartografie  |2 Konspekt  |9 7 
080 |a 528.8  |2 MRF 
080 |a 911.53:711.4  |2 MRF 
080 |a (043)378.2  |2 MRF 
100 1 |a Slezák, Lukáš  |% UČO 433274  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Use of hyperspectral remote sensing in urban area  |y eng 
245 1 0 |a Využití hyperspektrálního DPZ v urbánním prostředí /  |c Lukáš Slezák 
264 0 |c 2020 
300 |a 110 listů :  |b ilustrace, tabulky, grafy 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: Kateřina Tajovská 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2020 
520 2 |a Diplomová práce se zabývá testováním různých kombinací dat (hyperspektrální, lidarová, NDVI) a následné testování klasifikačních algoritmů pro tři území nacházející se ve městě Brno. V rámci klasifikací byl povrch v městském prostředí rozdělen do určitých tříd znázorňující složky vegetace a ostatní povrchy. Mezi nejlepší výsledky, co se klasifikací týče, patří Maximum Likelihood a Neural Net, a naopak nejhůře dopadla Spectral Angle Mapper. Cílem poslední části práce bylo detekovat změnu povrchu v čase pomocí různých metod, kdy se jako nejschůdnější jeví použití rozdílu pomocí NDVI.  |% cze 
520 2 9 |a This diploma thesis deals with testing various combinations of data (such as hyperspectral, LiDAR and NDVI) and subsequent application of classifications. Testing took place in three areas located in Brno. For classification purposes, the surface was divided into classes showing certain components of vegetation and other surfaces. The best results were achieved by the Maximum Likelihood and Neural Net classification. On the other hand, the Spectal Angle Mapper classification had the worst results. The purpose of the last part of thesis was to detect the change in surface over time using various methods. The most feasible method for this is to use the NDVI difference.  |9 eng 
650 0 7 |a dálkový průzkum Země  |7 ph119671  |2 czenas 
650 0 7 |a městská krajina  |7 ph948131  |2 czenas 
650 0 9 |a remote sensing  |2 eczenas 
650 0 9 |a urban landscape  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Geografie a kartografie  |b Geografická kartografie a geoinformatika  |c PřF N-GK KART (KART)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Tajovská, Kateřina  |7 mub2018980384  |% UČO 54836  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Geografický ústav  |7 ko2005276089  |4 dgg 
856 4 1 |u https://is.muni.cz/th/qz1bj/ 
CAT |c 20200703  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a TRENCANSKA  |b 02  |c 20200721  |l MUB01  |h 1012 
CAT |a KOURILOVA  |b 02  |c 20200727  |l MUB01  |h 1342 
CAT |c 20200803  |l MUB01  |h 1003 
CAT |c 20200921  |l MUB01  |h 1103 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1037 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2023 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1318 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20230106  |l MUB01  |h 0956 
GEO |a 27/07/2020  |b ODESLANO 3/08/2020 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-09-21 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSGL  |b ÚK sklad - GL  |3 K-14909  |5 3145378308  |8 20200721  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |r 20200721  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - GL  |d K-14909  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRSGL