Prediction of Network Attacks in Collaborative Environment /

Dizertační práce představuje výsledky výzkumu v oblasti predikce kyberútoků v kolaborativním prostředí. Predikce dalšího postupu útočníka je jedním z klíčových konceptů takzvaného situačního povědomí v kyberbezpečnosti, procesu sběru informací o prostředí, porozumění datům a odhadu vývoje situace v...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Husák, Martin (Autor práce)
Další autoři: Čeleda, Pavel (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Angličtina
Vydáno: 2020
Témata:
On-line přístup:https://is.muni.cz/th/dmpga/
Obálka
LEADER 05781ctm a22009137i 4500
001 MUB01006460925
003 CZ BrMU
005 20240521141650.0
008 200229s2020 xr ||||| |||||||||||eng d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-05-10 
035 |a (ISMU-VSKP)238701 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD018  |e rda 
072 7 |a 004.4/.6  |x Programování. Software  |2 Konspekt  |9 23 
080 |a 351.78:004.7  |2 MRF 
080 |a 004.056  |2 MRF 
080 |a (0.034.2)004.652  |2 MRF 
080 |a 004.657  |2 MRF 
100 1 |a Husák, Martin  |% UČO 256631  |* [absolvent FI MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Prediction of Network Attacks in Collaborative Environment  |y eng 
245 1 0 |a Prediction of Network Attacks in Collaborative Environment /  |c Martin Husák 
264 0 |c 2020 
300 |a vii, 136 stran 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: Pavel Čeleda 
502 |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Fakulta informatiky, 2020 
520 2 |a Dizertační práce představuje výsledky výzkumu v oblasti predikce kyberútoků v kolaborativním prostředí. Predikce dalšího postupu útočníka je jedním z klíčových konceptů takzvaného situačního povědomí v kyberbezpečnosti, procesu sběru informací o prostředí, porozumění datům a odhadu vývoje situace v budoucnosti. Současný stav poznání se převážně zaměřuje na problematiku predikce útoků na základě pozorování z jednoho bodu. V této práci navrhujeme využití nástrojů pro spolupráci a výměnu informací mezi kyberbezečnostními experty, které v poslední době zaznamenaly pokroky ve výzkumu i vývoji. S využitím nasdílených dat z více organizací můžeme pozorovat a predikovat kyberútoky ve větším měřítku. Díky tomu je možné predikovat jak další akci, kterou útočník může provést, tak i pravděpodobný cíl takové akce, který se může nacházet v různých sítích. Dizertační práce se nejprve věnuje představení hlavních oblastí a v nich dosažeých výsledků. První oblastí je spolupráce a výměna informací v kybe  |% cze 
520 2 9 |a This thesis presents research on predicting cyber attacks in a collaborative environment. Predicting the next move of an adversary is one of the key concepts in so-called cyber situational awareness, a process of continuous gathering of information about the cyber environment, understanding the data, and projecting the situation into the future. State of the art research is mostly focused on predicting attacks as seen from a single observation point. In this work, we propose taking advantage of collaboration and information exchange, a recent, and promising, direction of research and development in cyber security. Using the shared data from multiple organizations, we can not only observe the cyber attack on a large scale but also predict their continuations. Thus, we can predict not only the next action the adversary most probably takes, but also predict the possible victim of such action. The thesis first discusses the background and related work on collaboration and information excha  |9 eng 
650 0 7 |a kybernetická bezpečnost  |7 ph716242  |2 czenas 
650 0 7 |a počítačová bezpečnost  |7 ph165952  |2 czenas 
650 0 7 |a databáze  |7 ph114295  |2 czenas 
650 0 7 |a vyhledávání informací  |7 ph163856  |2 czenas 
650 0 9 |a computer security  |2 eczenas 
650 0 9 |a cyber security  |2 eczenas 
650 0 9 |a information retrieval  |2 eczenas 
650 0 9 |a databases  |2 eczenas 
655 7 |a disertace  |7 fd132024  |2 czenas 
655 9 |a dissertations  |2 eczenas 
658 |a Informatika (čtyřleté)  |b Počítačové systémy a technologie  |c FI D-IN4 PST (PST)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Čeleda, Pavel  |7 mub2017974254  |% UČO 206086  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Katedra počítačových systémů a komunikací  |4 dgg 
856 4 1 |u https://is.muni.cz/th/dmpga/ 
CAT |c 20200229  |l MUB01  |h 0420 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20200314  |l MUB01  |h 2315 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20200314  |l MUB01  |h 2316 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20200319  |l MUB01  |h 0754 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20200419  |l MUB01  |h 1135 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20200929  |l MUB01  |h 1252 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20201212  |l MUB01  |h 2148 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20210106  |l MUB01  |h 0027 
CAT |a VESELA  |b 02  |c 20210128  |l MUB01  |h 1022 
CAT |c 20210510  |l MUB01  |h 0931 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1036 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2022 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1316 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20220316  |l MUB01  |h 2230 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20220704  |l MUB01  |h 2102 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20220821  |l MUB01  |h 0141 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20220821  |l MUB01  |h 0141 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20220821  |l MUB01  |h 1827 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221101  |l MUB01  |h 0226 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221101  |l MUB01  |h 0226 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221209  |l MUB01  |h 1819 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20221213  |l MUB01  |h 2325 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20230204  |l MUB01  |h 1102 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20230522  |l MUB01  |h 1942 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20230629  |l MUB01  |h 0035 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240306  |l MUB01  |h 1937 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240318  |l MUB01  |h 2139 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240327  |l MUB01  |h 1839 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20240402  |l MUB01  |h 2255 
CAT |a VESELAX  |b 02  |c 20240521  |l MUB01  |h 1414 
CAT |a VESELAX  |b 02  |c 20240521  |l MUB01  |h 1416 
CAT |a VESELAX  |b 02  |c 20240521  |l MUB01  |h 1416 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-05-10 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m BOOK  |1 FI  |a Fakulta informatiky  |3 Diz. práce 2019  |5 42005D2731  |8 20210128  |f 72  |f Týdenní  |r 20210128 
AVA |a INF50  |b FI  |d Diz. práce 2019  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0