Mathematical modeling. Impacts of trade-offs on dynamics of sterilizing infections /
Infekce regulují populační dynamiku svých hostitelů. Matematické modely jsou užitečnými nástroji, které napomáhají porozumění a předvídání tohoto efektu, a tak umožňují posuzovat účinnost používání patogenů jako biologických agentů pro kontrolu škůdců. V této disertační práci prezentujeme náš výzkum...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2019
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/ub0ir/ |
| LEADER | 04703ctm a22006137i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | MUB01006445637 | ||
| 003 | CZ BrMU | ||
| 005 | 20230923145833.0 | ||
| 008 | 190625s2019 xr ||||| |||||||||||eng d | ||
| STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-09-21 | ||
| 035 | |a (ISMU-VSKP)232771 | ||
| 040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 |e rda | ||
| 072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
| 080 | |a 574.3 |2 MRF | ||
| 080 | |a 519.673 |2 MRF | ||
| 080 | |a (043.3) |2 MRF | ||
| 100 | 1 | |a Janoušková, Eva, |d 1986- |7 mub2014807663 |% UČO 211561 |4 dis | |
| 242 | 1 | 0 | |a Mathematical modeling. Impacts of trade-offs on dynamics of sterilizing infections |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Mathematical modeling. Impacts of trade-offs on dynamics of sterilizing infections / |c Eva Janoušková |
| 246 | 3 | |a Mathematical modeling | |
| 246 | 3 | |a Impacts of trade-offs on dynamics of sterilizing infections | |
| 264 | 0 | |c 2019 | |
| 300 | |a xviii, 103 stran | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a bez média |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |a svazek |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Vedoucí práce: Luděk Berec | ||
| 502 | |a Dizertace (Ph.D.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2019 | ||
| 520 | 2 | |a Infekce regulují populační dynamiku svých hostitelů. Matematické modely jsou užitečnými nástroji, které napomáhají porozumění a předvídání tohoto efektu, a tak umožňují posuzovat účinnost používání patogenů jako biologických agentů pro kontrolu škůdců. V této disertační práci prezentujeme náš výzkum týkající se matematického modelování interakcí mezi zvířecími hostiteli a sterilizujícími patogeny. Zaměřujeme se zejména na dopady dvou relativně opomíjených kompromisů v životních historiích těchto hostitelů: kompromisu mezi reprodukcí hostitele a přenosem infekce (RT) a kompromisu mezi plodností a délkou života hostitele (FL). Po přehledu stávajících znalostí prezentujeme náš vlastní výzkum, který rozšiřuje existující studie o další ekologické situace: Allee efekt (AE) při hledání partnera u hostitele a alternativní strategii sterilizace hostitele u patogenu. Zkoumáme také evoluci sterilizační strategie patogenu, kde navíc uvažujeme možnost jeho vertikálního přenosu. Když se hostitelé ří |% cze | |
| 520 | 2 | 9 | |a Infections are known to regulate population dynamics. Mathematical models are useful tools that help understand and predict this effect and hence assess efficiency of using pathogens as biological pest control agents. In this Thesis, we present our research concerning mathematical modeling of interactions between animal hosts and sterilizing pathogens. We particularly focus on impacts of two largely understudied life-history trade-offs in the host: the reproduction-transmission trade-off (RTTO) and the fecundity-longevity trade-off (FLTO). Providing first an overview of existing knowledge, we present our research that extends the existing studies to other ecological situations: the mate-finding Allee effect (AE) in the host and an alternative sterilizing strategy of the pathogen. We also study evolution of the sterilizing strategy of the pathogen, accounting for a possibility of its vertical transmission. When hosts obey the RTTO, the AE implies asymptotic transmission and the system d |9 eng |
| 650 | 0 | 7 | |a matematické modely |7 ph543021 |2 czenas |
| 650 | 0 | 7 | |a populační dynamika |7 ph124344 |2 czenas |
| 650 | 0 | 9 | |a mathematical models |2 eczenas |
| 650 | 0 | 9 | |a population dynamics |2 eczenas |
| 655 | 7 | |a disertace |7 fd132024 |2 czenas | |
| 655 | 9 | |a dissertations |2 eczenas | |
| 658 | |a Matematika (čtyřleté) |c PřF D-MA4 PSM |2 CZ-BrMU | ||
| 700 | 1 | |a Berec, Luděk |7 mub2014823769 |% UČO 112223 |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Přírodovědecká fakulta |7 kn20010709281 |4 dgg | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/ub0ir/ |
| CAT | |c 20190625 |l MUB01 |h 0423 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20191210 |l MUB01 |h 1412 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20200824 |l MUB01 |h 1242 | ||
| CAT | |a DRIMLOVA |b 02 |c 20200824 |l MUB01 |h 1243 | ||
| CAT | |a JANA |b 02 |c 20200916 |l MUB01 |h 1229 | ||
| CAT | |c 20200921 |l MUB01 |h 1101 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1034 | ||
| CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 2020 | ||
| CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1311 | ||
| CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20230923 |l MUB01 |h 1458 | ||
| LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-09-21 | ||
| 994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRVMA |b ÚK volný výběr - M |3 K-M-2019-JANO |5 3145378392 |8 20200824 |f 70 |f Prezenční |r 20200824 |s dar |
| AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK volný výběr - M |d K-M-2019-JANO |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRVMA | ||