Metody analýzy mnohorozměrných dat a jejich rozšíření pro diskrétní data /

V této bakalářské práci popisujeme využití metod analýzy hlavních komponent a korespondenční analýzy pro diskrétní data. Metody aplikujeme na kategoriální data a porovnáme jejich výsledky. Zaměříme sa především na rozbor struktury vzájemných vztahů a význam jednotlivých kategorii u obou proměnných....

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Knapeková, Zuzana (Autor práce)
Další autoři: Kraus, David, 1979- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Slovenština
Vydáno: 2017
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/420810/prif_b/
Obálka
LEADER 03085ctm a22005297i 4500
001 MUB01006394487
003 CZ BrMU
005 20170719081310.0
008 170616s2017 xr ||||| |||||||||||slo d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2017-10-08 
035 |a (ISMU-VSKP)295107 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004  |e rda 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.237  |2 MRF 
080 |a (043)378.22  |2 MRF 
100 1 |a Knapeková, Zuzana  |% UČO 420810  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Methods of multivariate data analysis and their extensions to discrete data  |y eng 
245 1 0 |a Metody analýzy mnohorozměrných dat a jejich rozšíření pro diskrétní data /  |c Zuzana Knapeková 
264 0 |c 2017 
300 |a 42 listů 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a Vedoucí práce: David Kraus 
502 |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2017 
520 2 |a V této bakalářské práci popisujeme využití metod analýzy hlavních komponent a korespondenční analýzy pro diskrétní data. Metody aplikujeme na kategoriální data a porovnáme jejich výsledky. Zaměříme sa především na rozbor struktury vzájemných vztahů a význam jednotlivých kategorii u obou proměnných. Stručně popisujeme i postup v softwaru R.  |% cze 
520 2 9 |a This presented thesis describes application of principal component analysis and correspondence analysis on discrete data. Both methods are applied on categorical variables. It is focused on comparing their results and exploration of structure in data and significance of given categories. The thesis includes implementation of both methods in statistical software R.  |9 eng 
650 0 7 |a vícerozměrné statistické metody  |7 ph203151  |2 czenas 
650 0 9 |a multivariate analysis  |2 eczenas 
655 7 |a bakalářské práce  |7 fd132403  |2 czenas 
655 9 |a bachelor's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Finanční a pojistná matematika  |c PřF B-MA FINPOJ (FINPOJ)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Kraus, David,  |d 1979-  |7 xx0122148  |% UČO 238224  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/420810/prif_b/ 
CAT |c 20170616  |l MUB01  |h 0420 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20170707  |l MUB01  |h 0905 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20170719  |l MUB01  |h 0813 
CAT |c 20171008  |l MUB01  |h 1001 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20190317  |l MUB01  |h 2221 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1024 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2011 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1254 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2017-10-08 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2017-KNAP  |5 3145370721  |8 20170707  |f 70  |f Prezenční  |q 20180803  |r 20170114  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2017-KNAP  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA