Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty a její derivace

V této diplomové práci se věnujeme metodám pro odhad optimálního vyhlazovacího parametru pro jadrové odhady hustoty a pro jadrové odhady derivace hustoty. Detailněji jsou rozebrány metody křížového ověřování. Důležitou součástí práce je simulační studie, kde jsou porovnávány metody křížového ověřová...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Nemešová, Michaela (Autor práce)
Další autoři: Horová, Ivana, 1943- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Slovenština
Vydáno: 2015
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/417003/prif_m/
Obálka
LEADER 03613ctm a22005897a 4500
001 MUB01001023641
003 CZ BrMU
005 20150317145735.0
008 150210s2015 xr ||||| |||||||||||slo d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-03-22 
035 |a (ISMU-VSKP)236502 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.233.2  |2 MRF 
080 |a 519.23  |2 MRF 
080 |a (043)378.2  |2 MRF 
100 1 |a Nemešová, Michaela  |% UČO 417003  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Cross-validation methods for kernel estimates of a density and its derivative  |y eng 
245 1 0 |a Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty a její derivace  |h [rukopis] /  |c Michaela Nemešová 
260 |c 2015 
300 |a 66 l. +  |e 1 CD-ROM 
500 |a Vedoucí práce: Ivanka Horová 
502 |a Diplomová práce (Mgr.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2015 
520 2 |a V této diplomové práci se věnujeme metodám pro odhad optimálního vyhlazovacího parametru pro jadrové odhady hustoty a pro jadrové odhady derivace hustoty. Detailněji jsou rozebrány metody křížového ověřování. Důležitou součástí práce je simulační studie, kde jsou porovnávány metody křížového ověřování pro data ze čtyř různých pravděpodobnostních rozdělení. Nakonec je krátká studia, jejímž účelem je srovnání metod křížového ověřování na reálných datech.  |% cze 
520 2 9 |a In this thesis we study methodsfor estimating the optimal smoothing parameter for kernel density estimates and optimal smoothing parameter for kernel estimation of the derivatives of a density. The cross - validation methods are discussed in more detail. The simulation study is the important part of Diploma thesis, where the cross - validation methods are compared for data from four different probabilty distribution. Finally, there is a brief study, whose purpose is to compare the methods of cross-validation on real data.  |9 eng 
650 0 7 |a statistická analýza  |7 ph126062  |2 czenas 
650 0 7 |a statistické odhady  |7 ph135409  |2 czenas 
650 0 9 |a statistical analysis  |2 eczenas 
650 0 9 |a statistical estimations  |2 eczenas 
655 7 |a diplomové práce  |7 fd132022  |2 czenas 
655 9 |a master's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Statistika a analýza dat  |c PřF N-MA STAT (STAT)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Horová, Ivana,  |d 1943-  |7 jn20000810195  |% UČO 1951  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/417003/prif_m/ 
CAT |c 20150210  |l MUB01  |h 0420 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20150216  |l MUB01  |h 1409 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20150219  |l MUB01  |h 1511 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20150317  |l MUB01  |h 1457 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1453 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1414 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20151021  |l MUB01  |h 0920 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0533 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2240 
CAT |c 20210322  |l MUB01  |h 0938 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1013 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 2000 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1235 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-03-22 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2015-NEME  |5 3145362819  |8 20150219  |f 70  |f Prezenční  |q 20180803  |r 20150213  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2015-NEME  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA