Porovnání klasického a bayesovského přístupu k testování hypotéz

V této bakalářské práci se věnujeme testování statistických hypotéz klasickým a bayesovským způsobem. Nejdříve je čtenář seznámen se základními pojmy a principy testování hypotéz oběma těmito způsoby. Následně jsou shrnuty jejich základní rozdíly a podobnosti a přístupy jsou rovněž porovnány z hledi...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Perhalová, Ivana (Autor práce)
Další autoři: Němec, Daniel, 1980- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Čeština
Vydáno: 2014
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/369622/prif_b/
Obálka
LEADER 05302ctm a22009497a 4500
001 MUB01001002252
003 CZ BrMU
005 20140901080607.0
008 140703s2014 xr ||||| |||||||||||cze d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-02-08 
035 |a (ISMU-VSKP)235992 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.233.3  |2 MRF 
080 |a 519.23/.24  |2 MRF 
080 |a (043)378.22  |2 MRF 
100 1 |a Perhalová, Ivana  |% UČO 369622  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Comparing Classical and Bayesian Approaches to Hypothesis Testing  |y eng 
245 1 0 |a Porovnání klasického a bayesovského přístupu k testování hypotéz  |h [rukopis] /  |c Ivana Perhalová 
260 |c 2014 
300 |a 57 l. +  |e 1 CD-ROM 
500 |a Vedoucí práce: Daniel Němec 
502 |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2014 
520 2 |a V této bakalářské práci se věnujeme testování statistických hypotéz klasickým a bayesovským způsobem. Nejdříve je čtenář seznámen se základními pojmy a principy testování hypotéz oběma těmito způsoby. Následně jsou shrnuty jejich základní rozdíly a podobnosti a přístupy jsou rovněž porovnány z hlediska jejich výhod a nevýhod. Teoretické postupy testování statistických hypotéz oběma těmito přístupy jsou na závěr předvedeny na příkladech. Pro jejich výpočty byl v případě klasického přístupu zvolen ekonometrický software Gretl a v případě bayesovského přístupu Matlab.  |% cze 
520 2 9 |a In this thesis we study testing of statistical hypotheses in a classical and Bayesian way. At first, the reader is familiarized with the basic concepts and principles of hypotheses testing of both ways. Then, the basic differences and similarities are summarized, the approaches are also compared in terms of their advantages and disadvantages. In conclusion, theoretical methods of statistical hypotheses testing using these two approaches are demonstrated on examples. For their calculations, in the case of the classical approach, econometric software Gretl was chosen and in case of the Bayesian approach Matlab was used.  |9 eng 
650 0 7 |a statistické metody  |7 ph135431  |2 czenas 
650 0 7 |a testování statistických hypotéz  |7 ph126614  |2 czenas 
650 0 9 |a statistical hypothesis testing  |2 eczenas 
650 0 9 |a statistical methods  |2 eczenas 
655 7 |a bakalářské práce  |7 fd132403  |2 czenas 
655 9 |a bachelor's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Ekonomie  |c PřF B-MA AMV, ESF:EKON (EKON)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Němec, Daniel,  |d 1980-  |7 jx20110407010  |% UČO 22939  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/369622/prif_b/ 
CAT |c 20140703  |l MUB01  |h 0421 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140708  |l MUB01  |h 1222 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140708  |l MUB01  |h 1227 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140715  |l MUB01  |h 1551 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20140804  |l MUB01  |h 1244 
CAT |a JANA  |b 02  |c 20140901  |l MUB01  |h 0806 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1615 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1109 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0856 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0915 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0928 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0938 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0943 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0947 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0959 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0803 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0832 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0842 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0849 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0853 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0904 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0908 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0911 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1120 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1131 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1135 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1138 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1349 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1352 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20150804  |l MUB01  |h 1644 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1452 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1413 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0505 
CAT |a HANAV  |b 02  |c 20160901  |l MUB01  |h 1434 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2240 
CAT |c 20210208  |l MUB01  |h 1138 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1010 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1958 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1230 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2021-02-08 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRVMA  |b ÚK volný výběr - M  |3 K-M-2014-PERH  |5 3145361272  |8 20140715  |f 70  |f Prezenční  |q 20180803  |r 20140606  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK volný výběr - M  |d K-M-2014-PERH  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRVMA