Metody zpracování klinických dat
V této diplomové práci se věnujeme metodám zpracování klinických dat se zaměřením na analýzu přežití: funkce přežití, riziková funkce, odhady funkce přežití, srovnání dvou a více skupin dat přežití, Coxův model proporcionálních rizik. Práce vznikla v rámci projektu A-Math-Net. Je rozdělena na část t...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Čeština |
| Vydáno: |
2014
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/356809/prif_m/ |
| Shrnutí: | V této diplomové práci se věnujeme metodám zpracování klinických dat se zaměřením na analýzu přežití: funkce přežití, riziková funkce, odhady funkce přežití, srovnání dvou a více skupin dat přežití, Coxův model proporcionálních rizik. Práce vznikla v rámci projektu A-Math-Net. Je rozdělena na část teoretickou a část praktickou. V praktické části jsou uvedeny výsledky získané pomocí statistického programového systému STATISTICA a softwaru MATLAB. K dispozici máme datový soubor s 544 pacienty s renálním karcinomem. Datový soubor poskytl Masarykův onkologický ústav v Brně. In this thesis we deal with methods of processing of clinical data focused on survival analysis: survivor function; hazard function; estimate of survivor function, comparison of two and more groups of survival data, Cox proportional hazards model. This thesis is part of the project Math-A-Net. It is divided into a theoretical part and a practical part. In the practical part are results obtained using the statistical software STATISTICA and MATLAB software. We have a data set with 544 patients with renal cell carcinoma. The data set provided Masaryk Memorial Cancer Institute in Brno. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Marie Budíková |
| Fyzický popis: | 59 l. + 1 CD-ROM |