Metody Monte Carlo v systému Matlab
V této bakalářské práci studujeme simulační metody Monte Carlo v inferenční statistice. Zkoumáme způsoby využití těchto metod při testovaní hypotéz a hodnocení výsledků testů. Dále se věnujeme neparametrickému druhu simulací Monte Carlo, tzv. bootstrap metodám, a jejim výhodám při hledání bodových a...
Uloženo v:
Hlavní autor: | |
---|---|
Další autoři: | |
Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
Jazyk: | Slovenština |
Vydáno: |
2013
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/379700/prif_b/ |
LEADER | 06188ctm a22012497a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | MUB01000865739 | ||
003 | CZ BrMU | ||
005 | 20140502154056.0 | ||
008 | 130704s2013 xr ||||| |||||||||||slo d | ||
STA | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-05 | ||
035 | |a (ISMU-VSKP)236211 | ||
040 | |a BOD114 |b cze |d BOD004 | ||
072 | 7 | |a 519.1/.8 |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování |2 Konspekt |9 13 | |
080 | |a 519.245 |2 MRF | ||
080 | |a 519.23 |2 MRF | ||
080 | |a 519.233.22 |2 MRF | ||
080 | |a 519.233.24 |2 MRF | ||
080 | |a 004.42MATLAB |2 MRF | ||
100 | 1 | |a Kuchárová, Miroslava |% UČO 379700 |* [absolvent PřírF MU] |4 dis | |
242 | 1 | 0 | |a Monte Carlo methods in Matlab |y eng |
245 | 1 | 0 | |a Metody Monte Carlo v systému Matlab |h [rukopis] / |c Miroslava Kuchárová |
260 | |c 2013 | ||
300 | |a 38 l. | ||
500 | |a Vedoucí práce: Jan Koláček | ||
502 | |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2013 | ||
520 | 2 | |a V této bakalářské práci studujeme simulační metody Monte Carlo v inferenční statistice. Zkoumáme způsoby využití těchto metod při testovaní hypotéz a hodnocení výsledků testů. Dále se věnujeme neparametrickému druhu simulací Monte Carlo, tzv. bootstrap metodám, a jejim výhodám při hledání bodových a intervalových odhadů. V programu Matlab aplikujeme tyto metody na reálná a simulovaná data a porovnáváme je s klasickými metodami inferenční statistiky. |% cze | |
520 | 2 | 9 | |a The aim of this thesis is to explore Monte Carlo simulation methods used in inferential statistics. It focuses on the ways of using these methods for hypothesis testing, as well as for evaluating the tests’ performance. Further on, the thesis discusses the non-parametric type of Monte Carlo simulation, so called bootstrap methods, and their advantages of searching for the point and interval estimates. Using the software Matlab, the thesis applies these methods to the real and simulated data and compares them with the classical methods of inferential statistics. |9 eng |
650 | 0 | 7 | |a bodový odhad |7 ph135363 |2 czenas |
650 | 0 | 7 | |a bootstrapové metody |7 ph225449 |2 czenas |
650 | 0 | 7 | |a intervalový odhad |7 ph135383 |2 czenas |
650 | 0 | 7 | |a MATLAB (software) |7 ph117047 |2 czenas |
650 | 0 | 7 | |a metoda Monte Carlo |7 ph122780 |2 czenas |
650 | 0 | 9 | |a bootstrap methods |2 eczenas |
650 | 0 | 9 | |a interval estimation |2 eczenas |
650 | 0 | 9 | |a MATLAB |2 eczenas |
650 | 0 | 9 | |a Monte Carlo method |2 eczenas |
650 | 0 | 9 | |a point estimation |2 eczenas |
655 | 7 | |a bakalářské práce |7 fd132403 |2 czenas | |
655 | 9 | |a bachelor's theses |2 eczenas | |
658 | |a Matematika |b Finanční a pojistná matematika |c PřF B-MA FINPOJ (FINPOJ) |2 CZ-BrMU | ||
700 | 1 | |a Koláček, Jan, |d 1976- |7 mub2011654757 |% UČO 19999 |4 ths | |
710 | 2 | |a Masarykova univerzita. |b Ústav matematiky a statistiky |7 kn20091211007 |4 dgg | |
856 | 4 | 1 | |u http://is.muni.cz/th/379700/prif_b/ |
CAT | |c 20130704 |l MUB01 |h 0422 | ||
CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20130712 |l MUB01 |h 1016 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0753 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130815 |l MUB01 |h 0759 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20130822 |l MUB01 |h 1038 | ||
CAT | |a RACLAVSKA |b 02 |c 20140502 |l MUB01 |h 1540 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0740 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0744 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0751 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140522 |l MUB01 |h 0754 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0743 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0746 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0748 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0755 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140610 |l MUB01 |h 0758 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0805 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0810 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0817 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20140611 |l MUB01 |h 0826 | ||
CAT | |c 20140911 |l MUB01 |h 1613 | ||
CAT | |c 20140912 |l MUB01 |h 1107 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0851 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0856 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0914 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0928 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0938 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0943 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0946 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141126 |l MUB01 |h 0958 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0756 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0803 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0831 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0841 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0849 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0852 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0903 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0907 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141127 |l MUB01 |h 0910 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20141216 |l MUB01 |h 0904 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1120 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1131 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1135 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150108 |l MUB01 |h 1138 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1342 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1345 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1349 | ||
CAT | |a POSPEL |b 02 |c 20150113 |l MUB01 |h 1352 | ||
CAT | |c 20150901 |l MUB01 |h 1451 | ||
CAT | |c 20150921 |l MUB01 |h 1412 | ||
CAT | |a BATCH |b 00 |c 20151226 |l MUB01 |h 0410 | ||
CAT | |a VACOVAX |b 02 |c 20160217 |l MUB01 |h 1059 | ||
CAT | |a VACOVAX |b 02 |c 20160217 |l MUB01 |h 1100 | ||
CAT | |c 20161008 |l MUB01 |h 2240 | ||
CAT | |a BATCH-UPD |b 00 |c 20180810 |l MUB01 |h 0007 | ||
CAT | |c 20201005 |l MUB01 |h 1143 | ||
CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1005 | ||
CAT | |c 20210614 |l MUB01 |h 1953 | ||
CAT | |a BATCH |b 00 |c 20210724 |l MUB01 |h 1222 | ||
CAT | |a PTICHAX |b 02 |c 20211006 |l MUB01 |h 1459 | ||
LOW | |a POSLANO DO SKCR |b 2020-10-05 | ||
994 | - | 1 | |l MUB01 |l MUB01 |m VYSPR |1 PRIF |a Přírodovědecká fakulta |2 PRSMA |b ÚK sklad - M |3 K-12444 |5 3145358509 |8 20130712 |f 71 |f Prezenční SKLAD |q 20180621 |r 20130708 |s dar |
AVA | |a SCI50 |b PRIF |c ÚK sklad - M |d K-12444 |e available |t K dispozici |f 1 |g 0 |h N |i 0 |j PRSMA |