Metody Monte Carlo v systému Matlab

V této bakalářské práci studujeme simulační metody Monte Carlo v inferenční statistice. Zkoumáme způsoby využití těchto metod při testovaní hypotéz a hodnocení výsledků testů. Dále se věnujeme neparametrickému druhu simulací Monte Carlo, tzv. bootstrap metodám, a jejim výhodám při hledání bodových a...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Kuchárová, Miroslava (Autor práce)
Další autoři: Koláček, Jan, 1976- (Vedoucí práce)
Typ dokumentu: VŠ práce nebo rukopis
Jazyk:Slovenština
Vydáno: 2013
Témata:
On-line přístup:http://is.muni.cz/th/379700/prif_b/
Obálka
LEADER 06188ctm a22012497a 4500
001 MUB01000865739
003 CZ BrMU
005 20140502154056.0
008 130704s2013 xr ||||| |||||||||||slo d
STA |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-10-05 
035 |a (ISMU-VSKP)236211 
040 |a BOD114  |b cze  |d BOD004 
072 7 |a 519.1/.8  |x Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování  |2 Konspekt  |9 13 
080 |a 519.245  |2 MRF 
080 |a 519.23  |2 MRF 
080 |a 519.233.22  |2 MRF 
080 |a 519.233.24  |2 MRF 
080 |a 004.42MATLAB  |2 MRF 
100 1 |a Kuchárová, Miroslava  |% UČO 379700  |* [absolvent PřírF MU]  |4 dis 
242 1 0 |a Monte Carlo methods in Matlab  |y eng 
245 1 0 |a Metody Monte Carlo v systému Matlab  |h [rukopis] /  |c Miroslava Kuchárová 
260 |c 2013 
300 |a 38 l. 
500 |a Vedoucí práce: Jan Koláček 
502 |a Bakalářská práce (Bc.)--Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2013 
520 2 |a V této bakalářské práci studujeme simulační metody Monte Carlo v inferenční statistice. Zkoumáme způsoby využití těchto metod při testovaní hypotéz a hodnocení výsledků testů. Dále se věnujeme neparametrickému druhu simulací Monte Carlo, tzv. bootstrap metodám, a jejim výhodám při hledání bodových a intervalových odhadů. V programu Matlab aplikujeme tyto metody na reálná a simulovaná data a porovnáváme je s klasickými metodami inferenční statistiky.  |% cze 
520 2 9 |a The aim of this thesis is to explore Monte Carlo simulation methods used in inferential statistics. It focuses on the ways of using these methods for hypothesis testing, as well as for evaluating the tests’ performance. Further on, the thesis discusses the non-parametric type of Monte Carlo simulation, so called bootstrap methods, and their advantages of searching for the point and interval estimates. Using the software Matlab, the thesis applies these methods to the real and simulated data and compares them with the classical methods of inferential statistics.  |9 eng 
650 0 7 |a bodový odhad  |7 ph135363  |2 czenas 
650 0 7 |a bootstrapové metody  |7 ph225449  |2 czenas 
650 0 7 |a intervalový odhad  |7 ph135383  |2 czenas 
650 0 7 |a MATLAB (software)  |7 ph117047  |2 czenas 
650 0 7 |a metoda Monte Carlo  |7 ph122780  |2 czenas 
650 0 9 |a bootstrap methods  |2 eczenas 
650 0 9 |a interval estimation  |2 eczenas 
650 0 9 |a MATLAB  |2 eczenas 
650 0 9 |a Monte Carlo method  |2 eczenas 
650 0 9 |a point estimation  |2 eczenas 
655 7 |a bakalářské práce  |7 fd132403  |2 czenas 
655 9 |a bachelor's theses  |2 eczenas 
658 |a Matematika  |b Finanční a pojistná matematika  |c PřF B-MA FINPOJ (FINPOJ)  |2 CZ-BrMU 
700 1 |a Koláček, Jan,  |d 1976-  |7 mub2011654757  |% UČO 19999  |4 ths 
710 2 |a Masarykova univerzita.  |b Ústav matematiky a statistiky  |7 kn20091211007  |4 dgg 
856 4 1 |u http://is.muni.cz/th/379700/prif_b/ 
CAT |c 20130704  |l MUB01  |h 0422 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20130712  |l MUB01  |h 1016 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0753 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130815  |l MUB01  |h 0759 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20130822  |l MUB01  |h 1038 
CAT |a RACLAVSKA  |b 02  |c 20140502  |l MUB01  |h 1540 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0740 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0744 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0751 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140522  |l MUB01  |h 0754 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0743 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0746 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0748 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0755 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140610  |l MUB01  |h 0758 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0805 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0810 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0817 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20140611  |l MUB01  |h 0826 
CAT |c 20140911  |l MUB01  |h 1613 
CAT |c 20140912  |l MUB01  |h 1107 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0851 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0856 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0914 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0928 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0938 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0943 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0946 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141126  |l MUB01  |h 0958 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0756 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0803 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0831 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0841 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0849 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0852 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0903 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0907 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141127  |l MUB01  |h 0910 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20141216  |l MUB01  |h 0904 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1120 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1131 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1135 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150108  |l MUB01  |h 1138 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1342 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1345 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1349 
CAT |a POSPEL  |b 02  |c 20150113  |l MUB01  |h 1352 
CAT |c 20150901  |l MUB01  |h 1451 
CAT |c 20150921  |l MUB01  |h 1412 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20151226  |l MUB01  |h 0410 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20160217  |l MUB01  |h 1059 
CAT |a VACOVAX  |b 02  |c 20160217  |l MUB01  |h 1100 
CAT |c 20161008  |l MUB01  |h 2240 
CAT |a BATCH-UPD  |b 00  |c 20180810  |l MUB01  |h 0007 
CAT |c 20201005  |l MUB01  |h 1143 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1005 
CAT |c 20210614  |l MUB01  |h 1953 
CAT |a BATCH  |b 00  |c 20210724  |l MUB01  |h 1222 
CAT |a PTICHAX  |b 02  |c 20211006  |l MUB01  |h 1459 
LOW |a POSLANO DO SKCR  |b 2020-10-05 
994 - 1 |l MUB01  |l MUB01  |m VYSPR  |1 PRIF  |a Přírodovědecká fakulta  |2 PRSMA  |b ÚK sklad - M  |3 K-12444  |5 3145358509  |8 20130712  |f 71  |f Prezenční SKLAD  |q 20180621  |r 20130708  |s dar 
AVA |a SCI50  |b PRIF  |c ÚK sklad - M  |d K-12444  |e available  |t K dispozici  |f 1  |g 0  |h N  |i 0  |j PRSMA