Semantics Visualization and Visual Semantics: in E-learning and other Applications
Disertační práce se zabývá analýzou a návrhem nových metod a nástrojů pro zpracování sémantických dat. Ty by měly být dostatečně robustní k tomu, aby mohly být využity i uživateli, kteří mají malé znalosti o Sémantickém webu nebo informačních technologiích obecně. Využití sémantiky dokumentů je mezi...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Typ dokumentu: | VŠ práce nebo rukopis |
| Jazyk: | Angličtina |
| Vydáno: |
2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://is.muni.cz/th/4099/fi_d/ |
| Shrnutí: | Disertační práce se zabývá analýzou a návrhem nových metod a nástrojů pro zpracování sémantických dat. Ty by měly být dostatečně robustní k tomu, aby mohly být využity i uživateli, kteří mají malé znalosti o Sémantickém webu nebo informačních technologiích obecně. Využití sémantiky dokumentů je mezioborový proces - pro získávání těchto metadat se například využívají metody zpracování přirozeného jazyka, počítačové grafiky či počítačového vidění. Pro zaručení přenosu sémantické informace uživateli je pak třeba použít různých vizualizačních metod a procesů elektronické podpory výuky. Existující metody jsou často speciálně vytvořeny v jedné z domén, často bez žádného využití ostatních domén, které se získáváním sémantiky zabývají. Taková specializace ale snižuje jejich využitelnost v obvyklých scénářích využití obvyklými uživateli. Například automatická obecná sémantická segmentace z oblasti počítačového vidění má zajímavé výstupy, ty jsou ale bohužel nepoužitelné v oblasti uživatelských aplikací. The thesis is aimed at the analysis and design of new methods and tools for processing semantic data, robust enough to be used by users even with very low IT or Semantic Web knowledge. The exploitation of semantics intersects with different areas of informatics -- the acquisition can use methods from natural language processing, computer graphics, or computer vision. We can utilize visualization methods and e-learning processes to ensure transfer of semantic information to the user. Existing methods are often researched in specialized domain without any overlap or utilization of the others. But profitability of using semantics decreases significantly in real-life usage due to such specialization. Automatic general semantic segmentation of computer vision has interesting outputs, but inapplicable in nearly-real-time environment of user applications, for example. |
|---|---|
| Popis jednotky: | Vedoucí práce: Tomáš Pitner |
| Fyzický popis: | x, 205 l. |